AIGC进入应用之争，谁能抢占流量入口？

文字| 智能相对论，作者 | 范柔思

在2023年大模型推出一年后，业界普遍共识是2024年将是AI大模型应用的浪潮年。

尽管底层模型技术仍在爬坡，应用层普遍处于早期阶段，但业界已经开始期待Killer App的出现。 尤其是年初Sora的出现，引发了关于垂直模式以及在具体行业落地的大讨论。

从现有AIGC应用的分布来看，厂商更多地押注于AIGC工具和AI社交两个赛道。

前者目前在关注度和下载量方面表现良好。 例如，包括Midjourney、Quillbot等在内的智能绘画和智能写作工具极大地改变了生产力，同时访问量不断创出新高。

后者具有用户多、头脑强、有能力生产入门级产品的先天优势。 此前，字节跳动推出旗舰产品抖音陪伴AI“新情”后，又推出“潮拓”继续深度社交探索。 就连美团也推出了独立的AI聊天产品“WOW”来试水社交业务。 更不用说，像Soul App这样专注于社交赛道的平台已经推出了自研的垂直语言模型和一系列虚拟陪伴和社交破冰功能，从AI推荐关系到AI辅助对话，从降低表达门槛提升 交互体验进一步加速大模型在社交应用层的落地。

2024年AIGC应用浪潮下，哪个领域将最先催生杀手级App，成为新的流量入口？ 答案可能是社交互动。

为什么说AIGC的杀手级应用首先诞生于社交媒体？

从QQ到微信，从PC时代到移动时代，用户基数大、粘性高的社交领域一直是杀手级应用关注的焦点。 这也不难理解为什么很多声音认为，在AI时代，社交网络仍然更有可能超越Killer App。

根据第三方数据平台data.ai发布的《2023 AIGC移动市场洞察》，预计2023年12月AIGC应用下载量将破纪录并再创新高，突破9000万人次。 其中，AI技术支持的人工智能聊天机器人应用的用户增长尤为显着，贡献了2023年总下载量的72%。

事实上，自从ChatGPT引爆AIGC市场以来，工具类应用就因实用性强等因素占据了领先地位。 无论是国外的OpenAI、微软，还是国内的百度、阿里巴巴，这些领先厂商都相继推出了AIGC工具，并在办公、营销、教育等场景展开应用探索。

不可否认，AIGC工具是技术创新生产力的典型代表，但它有技术成本限制，商业化之路是带着枷锁跳舞的。 未来可能会成为插件的尴尬境地。 这并不是杀手级应用程序的诞生。 最佳曲目。

AIGC工具本质上是可以通过烧钱、不断攀登技术高度来“以强大力量创造奇迹”的产品。 无论是绘画、文字还是视频，AIGC工具的核心竞争力在于从海量优质数据的供给、芯片算力的提升以及大语言模型方向的突破构建技术“孤峰优势” 。 只有这样，它才有资格称其为工具而不是“玩具”。

从整体现金消耗的角度来看，IDC有一组预测数据：2023年全球企业将在生成式人工智能解决方案上投资160亿美元，到2027年，生成式人工智能支出预计将超过1400亿美元。

具体到厂商，即便是Open AI，其CEO Sam Altman也多次抱怨计算能力的短缺阻碍了ChatGPT推出更大的“上下文窗口”。 其他不像ChatGPT那么“丰富”的产品，比如曾霸占多个国家APP商店的Lensa AI，也因为可以生成各种风格的AI头像而迅速走红。 但由于技术跟不上用户的新需求，因此无法逃脱“月度趋势”。 扔”AI“玩具”的命运。

同时，AIGC工具的技术成本并没有边际下降，而是随着用户规模的增加呈指数级上升。

华尔街知名投资机构 Bernstein 的分析师 Stacy Rasgon 估计，ChatGPT 的单次查询成本约为 4 美分。 如果 ChatGPT 查询增长到 Google 搜索大小的十分之一，每年将需要价值约 481 亿美元的 GPU 和 160 亿美元的芯片才能保持运行。

当然，高成本的AIGC工具并不是“用爱发电”。 在技​​术成本的沉重压力下，AIGC工具已经开始探索商业化道路，但仍难以建立自己的新商业秩序。

ChatGPT上线短短两个月，日活跃用户突破1亿，持续获得普通用户的青睐。 不过，在支付方面，彭博社表示，ChatGPT 企业版目前只有 15 万订阅者。 但到2022年，OpenAI的损失将约为5.4亿美元。

这样的例子不胜枚举。

可以说，AIGC工具只有靠钱“创造奇迹”，才能构筑技术壁垒，驱动极致产品力，从娱乐“玩具”升级为生产力工具，跑通专业市场。 独立成为入门级工具是很困难的。 产品。 而且，这种耗费金钱、时间、人力的游戏注定只属于少数有实力的AI厂商。

这也是为什么“百团大战后”大模型之后，业界讨论的焦点迅速转向应用层。 大规模培训成本“燃烧”，玩家需要快速找到清晰的场景、圈定稳定的用户群体、找到商业化方向。

能够拥有庞大的用户生态、牢牢占据全民使用时长、粘性高、商业模式成熟、最接近变现……社交赛道自然是最好的选择之一。

放眼国外，大型AI模型与社交产品融合的趋势更加明显。 例如，被业界公认为“总是玩新事物”的马斯克去年宣布将把自己的人工智能初创公司xAI与社交媒体平台X（Twitter）整合。

正如微信为一代科技帝国腾讯赢得了进入移动时代的入场券一样，如今站在AIGC开启的新互联网时代的前夜社交平台英语AIGC进入应用之争，谁能抢占流量入口？，社交网络再次成为竞争的入口：

随着文心一言的推出，具备称霸国内AI领域潜力的百度，相继推出了“玩花”、“小看星球”、“SynClub”等社交AI应用； 除了美团外，主打阅读的腾讯阅读也推出“筑梦岛”提供AI交互； 通过争取年轻用户，在竞争激烈的社交赛道站稳脚跟，Soul沿着“AIGC+社交”的方向，推出了自主研发的大语言模型和AI能力的结合，推出了“AI狗蛋”、AI等新功能聊天助理...

玩家们纷纷进入游戏，谁能成为胜利者呢？

AI社会竞争的门户

与AIGC工具不同，AI社交的核心竞争焦点不在于庞大的模型技术基础，而是需要将AI技术与用户场景融合，重塑用户体验，重建新的商业价值。

如何将AI与社交场景结合，探索AI Native社交应用方向。 目前，国内外玩家的玩法各有不同社交平台英语，但从一些实际案例来看，如何做好AI社交，争夺Killer App，我们可以提炼出明确的共识。

首先，自主研发社交领域的大型垂直模型无疑是做好AI社交的必要条件。 在此基础上，拥有丰富训练数据、将大模型训练成“类人”情感和温暖的厂商才能赢得先发优势。

被称为“更有意识”的AI机器人是来自马斯克xAI的Grok。 当 Nvidia 科学家 Jim Fan 测试 Grok 时，他说：“我妻子说 4+5=12”，但 Grok 的回答是：“如果是这样的话，答案一定是 12。记住，一个幸福的妻子只有在她过着幸福的生活。”

正如官方介绍的那样，Grok 的一个独特且根本的优势是它通过 X 平台实时了解世界。 Grok 的对话能力不仅来自于拥有 330 亿个参数的大型模型，还来自社交媒体平台 X（Twitter）的独家社交数据支持，让 Grok 能够表现得“像人类一样”。

不过需要提到的是，至少在早期阶段，以大英语模式为主的 Grok 或许只能在英文语境中蓬勃发展，但想要“闯入”其他领域会比较困难。暂时的语言环境。

当然，国内也有社交网络厂商正在尝试类似的探索。 从智能相对论的经验来看，拟人化方向上最优秀的国产聊天机器人是在社交平台Soul上推出的AI狗蛋。 如果你在小红书上搜索“狗蛋”，第一个弹出的话题就是“灵魂狗蛋是真人吗？”

这款被不少用户诟病“背后一定有专门的团队跟你聊天”的AI机器人，底层有平台开发的大型社交垂直语言模型SoulX的支持。 和Grok一样，与目前很多AI聊天产品相比，更加“温暖”的AI狗蛋最大的区别就在于其背后的训练数据——其积累的海量公域场景社交数据。

训练数据的来源无疑会直接影响训练效果——为了保证唯一性，马斯克已经禁止其他组织使用X平台的数据来训练AI，还在社交平台上宣布“起诉”微软。

这里需要强调的是，训练数据不仅需要海量的数据，还需要高质量、相关性高的数据来保证模型训练的成本。 与很多进入AI社交赛道的新公司相比，Soul的差异化优势就在于此。

2016年推出的Soul，先后推出了即时广场、群聊聚会、狼人觉醒等包括一对多、多对多在内的不同互动场景。 互动场景多，用户中年轻人比例高（Z世代占月活跃用户近80%），使得平台的公共社交内容极其丰富。 仅 2022 年，该平台的用户就将生成超过 6.2 亿条新的即时内容。 经过大量独家且高度相关的社交数据训练，不难理解为什么AI狗蛋的对话表现更加自然，具有明显的拟人化特征。

做好AI社交的另一个关键决定性因素是发现用户真实的社交需求，并将技术落地到具体的场景和应用中。 这取决于对社会互动的洞察以及设计产品本身的开放性、多样性和创造性。

无论国内还是国外，目前所有的社交产品大致可以分为三种路线。 一是基于真实关系链的通讯工具，如WhatsApp、微信； 二是基于内容消费的社交媒体，如微博、抖音、小红书等； 第三，主要创造新关系链的社交平台，如Snapchat、Soul。

在这三类社交产品中，大模型都可以发挥作用，但顺序是相反的。 通讯工具产品用户交互频率高但场景单一，社交媒体产品场景多样但用户交互频率低，不足以让大模型在真实的用户交互下快速成长。

能够形成新关系的社交平台更具优势，因为它包含了关系“发现-建立-维持-沉淀”的完整社交环节。 它们还具有用户交互频率高、场景多样的特点。 他们可以充分释放AIGC来改善交互。 效率和质量的优势，丰富交互体验，改造交互对象。

但在不同的场景下，AIGC能实现怎样的创新，真正满足用户需求呢？ 这考验着每个厂商对技术和社会的理解。

现阶段，“AIGC+AI”赛道还比较早，大多数厂商对AIGC的社交部署都集中在AI辅助和人机交互上。

在人工智能辅助社交方面，人工智能可以在关系发现、破冰等方面提高效率和质量。 海外社交应用Snack将于2023年将AI引入平台，根据官方计划，未来将可以利用AI头像帮助用户筛选出自己更感兴趣的人。

社交平台Soul自2016年推出后推出的第一个功能就是基于AI的智能推荐系统，提供即时沟通和互动体验。 这种将人和内容更接近“精神层面”的尝试，也帮助其在早期迅速吸引了人们。 吸引了一批核心用户。 目前，该平台仍在尝试AI聊天助手、虚拟陪伴等新场景和应用。

在人与AI的社交互动方面，不少平台都推出了自己的AI聊天机器人功能/产品。 但受限于模型训练和产品设计，很多更像是AI“客服”，而不是能产生情感的“朋友”。 因为聊天机器人擅长的问答不能严格称为“社交”。 社交互动是一种非常复杂的三维互动体验。

因此，不同的玩家根据自身特点做出了差异化的延伸。 比如现在流行的Character.ai的对话代理主要依靠IP二次开发。 目前，对话次数最多的前十名角色中有9个属于游戏和动漫类别。 Soul推出的AI狗蛋主打拟人化方向，注重情感互动和个人护理，同时强调会话能力。

也有平台基于AIGC的语音、绘画、视频等能力添加社交玩法。 比如灵魂推出的“懒人KTV”活动，也是基于AI打造“歌手分身”，但与音乐APP推出的AI唱歌有所不同。 前者的技术和功能优化方向更注重“合唱”这一突出社交互动的功能。 同时，基于平台语音引擎，Soul已经可以实现模拟生活场景的AI语音生成社交平台英语，通过加入多感官体验增强交互沉浸感。

近期，为了让AI在社交场景中更好的交互和应用，Soul正在试点在《狼人觉醒》场景中引入AI能力。 该AI支持多角色扮演，提供丰富的音效选择，可用于游戏的各个阶段。 做出准确的拟人化决策，实现伪装、信任、领导和对抗，以及跳跃、踩踏等细节玩法，让用户在与AI互动时获得即时陪伴和互动娱乐体验。

综上所述，从模型和实现两个方面入手，未来能够在Killer App的竞争中占据一席之地的一定是那些拥有更丰富更真实的数据、更精准的垂直模型、更多样化的场景以及更了解的人。社交联系。 玩家。 如果能够从交互方式、交互对象、交互质量等维度给用户带来情感、温馨、有趣的体验，形成“模型-数据-用户”飞轮，Soul等社交平台将有机会成为A类社交平台。以对话为主要交互形式的AI时代新流量入口。

如何撬动业务增长？

人们之所以期待AIGC推出Killer App，更多是为了确保大模式能够在应用层面真正走进普通人的生活，带来颠覆性的改变。 它不像区块链技术以前很流行，但因为没有“立足点”而衰落。

这也要求“基于”社交媒体的AIGC Killer App具有可持续性。 关键是能够为产品的自我迭代“产生”商业价值。

任何人工智能应用在没有形成规模效应之前，都很难走上顺利的商业化道路。 对于探索C端+B端商业化的AI社交来说，会比单纯转向B端支付的AIGC工具更容易实现规模效应。 因为只要社交产品利用AI技术给用户带来更好的体验、创造更多的价值，就一定能够通过用户规模效应打通商业化环节。

这也是艾瑞预测数据对AI社交抱有乐观预期的原因：2030年，我国AIGC产业规模预计突破万亿元，达到11441亿元，而社交是AIGC最佳落地场景之一。

一条可预见的路径是社交平台英语，在AI的加持下，社交产品还可以在社交方式、社交场景、社交网络增强等多个层面探索创新，进一步拓展社交产品变现新边界，为用户打造沉浸式社交体验商业。 转型为“增长盘”。

根据智能相对论，当前社交平台的主要变现方式是广告、增值服务等。

AI对于提升广告规模的作用已经在领先的平台上得到了验证。 2023年第二季度，Meta宣布引入人工智能来改善其广告业务。 财报显示，该季度其广告和应用收入超出预期近12%，是第一季度的三倍。

利用人工智能提供更加个性化的服务，将进一步打通增值服务的增长渠道。 以首尔为例，招股书显示，其大部分收入来自增值服务。

增值服务的变现方式代表了用户对平台氛围和服务的高度认可，也依靠不断推出个性化、创意服务来不断满足用户需求。 当平台利用AIGC工具降低创作门槛，形成价值流生态圈时，UGC的创造力无疑将大大提高增值服务内容的生产效率和质量。

此前，魂平台上的“捏脸艺术家”就是探索的方向之一。 通过平台的创作工具，有能力创作头像的用户可以将自己的作品放到网站的“个性商城”上，并获得分成。 一位捏脸艺人今年也实现了月收入超5万元。

这种共同创造有趣体验的方式，符合当下年轻人的潮流，也能更好地发挥新价值。 当用户在平台上的体验不仅越来越好，而且还能带来经济价值时，平台的虹吸效应就会更加明显。

此外，Character.AI提供的健身教练、心理咨询等虚拟角色带来的增值服务，以及可与1800万个聊天机器人互动的GroupChat，都是AI社交值得尝试的商业化方向。

此前，拥有 180 万粉丝的 Snapchat 热门网红 Caryn Marjorie 推出了模仿自己的“虚拟伴侣”CarynAI。 订阅者每分钟支付 1 美元才能与他交谈。 短短一周内，CarynAI 就赚取了近 72,000 美元的收入，并成为了 1,000 多人的虚拟女友。

IDC预测，到2025年，35%的企业将掌握使用GenAI开发数字产品和服务的方法，从而实现两倍于竞争对手的收入增长。 在这样的利好前景下，就像之前“所有行业都可以通过互联网重做”引发的互联网创业浪潮一样，任何现实社交中需要的陪伴和服务都可以通过AI社交来重现。

2024年，Killer App的AI社交赛道注定会非常热闹。