在专业词典软件面前，iOS 15的翻译功能突然不香了

一个观察，不一定正确。

作为“造机”行业的资深人士，肖雷还记得，无论是iOS还是Android，刚推出时基本没有内置功能。我们日常经常使用的一些功能只能通过安装软件来解决。 。小雷认为这可能是当时的一个产品理念：系统本身只是一个聚合平台，功能的实​​现自然是由软件来完成。

但后来操作系统越来越“爱管闲事”，开始整合、强化各种功能。例如，Android手机将快递信息集成到系统中，导致许多快递公司应用程序失宠；美妆功能的整合，导致不少美妆APP的市场份额直线下降。

今年6月发布的iOS 15系统与Android手机系统一样，提升了翻译能力。从发布会上的演示来看，iOS 15的翻译能力确实得到了全面提升。它不仅支持连续对话的自动翻译，还可以自动识别图片中的文字进行翻译，至少从其功能的丰富程度来看，足以吸引专业翻译软件的关注。

既然iOS 15的翻译功能已经提升到了非常好的水平，可能有人会觉得它可以取代日常翻译软件甚至专业翻译软件吗？事实上，这样的讨论不仅发生在普通用户中，在这些专业应用中也存在类似的问题。

例如网易有道词典。我们都知道网易有道词典是中国最专业的翻译应用程序之一。 iOS 15推出后，他们进行了内部对比测试，目的很明确，就是希望通过对比测试来确认iOS。 15. 翻译能力如何？是否会对有道词典的专业地位构成“威胁”？

对比测试发现iOS 15仍然几乎没用

本次测试主要分为两个项目，分别是OCR（即图像识别与提取）性能和翻译性能。通过大量的实际测试来论证对比结果。在OCR评测项目中，识别100张图片时，有道词典的英文准确率达到97.32%，而iOS 15仅为95.49%；在汉字项目中，有道词典的准确率达到了89.46%，相比之下苹果的准确率下降到了76.79%。

如果刻意挑选高质量图片进行测试，有道词典在55张图片中的英文准确率为100%，iOS 15为98%。有道词典在43张高质量图片中的中文准确率为99.99%，iOS 15为93.53%。简单来说，iOS 15在OCR方面做得还不错，但与专业软件还有很大差距。翻译领域的测试方面，在基于翻译质量的主观评分方面，有道翻译在中英翻译项目中主观得分为4.1分，准确率为95.78%； iOS 15 仅获得 3.2 分，准确率为 82.52%。

出现这样的结果并不奇怪。当我们查看具体翻译时，我们知道iOS 15的翻译偶尔会出现误译或遗漏。在某些情况下，翻译术语比较“生硬”，不够地道英语在线词典，机器翻译的痕迹很明显。例如，苹果将“women'ssocialstatusimproved”翻译成“women'ssocialstatusproved”，不仅用词错误，而且也存在语法错误。

在英汉翻译场景中，有道翻译获得了4.7分的高分，准确率高达98.71%； iOS 15翻译也取得了4.4分的成绩，准确率高达98.03%。在文本翻译方面，苹果在短句英汉翻译项目中表现较好。 iOS 15 得分为 4.57 分，高于有道词典的 4.42 分。但除此之外，有道词典在短句汉译英、汉句互译、长句互译等场景下质量更好，准确率更高。

从测试示例中我们可以看到，iOS 15的翻译存在不少错误，比如将“Square”误译为“square”，与“square”的本义有误；这句话“A lot of things are out of our control”翻译过来，iOS 15的中文翻译是“有很多事情我们无法控制”。虽然乍一看并没有什么大的错误，但与有道词典中的“很多事情是我们无法控制的”相比，可见还是不够正宗。

从结果来看，iOS 15的翻译功能确实得到了明显的提升。无论是可用场景还是翻译质量都已经能够在一定程度上赶上专业翻译软件。不过，在翻译领域，专业软件始终表现得更好。无论是汉英翻译还是英汉翻译，专业的翻译软件犯的低级错误较少，在表达上也更符合我们的阅读习惯。不得不说，它已经深入市场了。专业翻译软件还是更懂中国用户。

当然，在对比测试中，有道词典团队也提到，iOS 15的翻译功能最大的优势就是“体验”：毕竟是集成到系统中的功能，调用起来更方便，而且在iOS的整合和优化下，几乎任何场景都可以打开使用，便捷性还是比传统的单独App更好。

性能更好，但没有捷径

苹果粉丝中有一个笑话：苹果不会推出不成熟的技术和功能。言外之意就是，苹果的产品在发布之前肯定是经过重重的挑选和测试的。不过需要注意的是，这并不意味着苹果推出的新功能、新产品一定会占据市场主导地位。充其量只能说是“能稳定运行”。同理，iOS 15的翻译功能不如专业软件也就不足为奇了。毕竟专业软件的投入和积累不是系统内置功能可以比拟的。

从之前的测试结果来看，有道词典相比iOS 15翻译功能的优势主要在于两个方面：OCR能力更强大，翻译更准确。但它是如何做到的呢？

第一个是OCR。有道词典技术人员介绍，虽然不知道苹果iOS 15采用了什么技术原理，但有道词典采用深度学习AI技术来实现OCR，主要分为“检测”和“识别”两个大环节。

简单来说，借助深度学习AI技术，有道词典可以快速检测图片上的目标文本，然后识别检测结果，将图像转换为文本数据。借助AI深度学习进行检测和识别将比端到端识别更加可靠，成功率也会大大提高。同时，该技术还将应用于段落分析、图表检测、图像偏移角度检测、语言检测等多个辅助环节。可以说，AI深度学习技术贯穿于有道词典OCR场景的方方面面。

对于整个行业来说，深度学习技术就像“机械神明”，是引导翻译行业转型的转折点。有道词典表示，深度学习技术是他们在短短几年内实现业界领先识别率的“绝招”。苹果难道不知道如何使用深度学习技术吗？

不可能的。最直观的证据就是，苹果的A系列芯片包含神经网络引擎，引入深度学习功能，实现拍照等场景的图像识别。显然，苹果或多或少地将深度学习技术引入到了iOS 15的翻译功能中，但最终效果稍显逊色，这可能与“积累”有关。

有道词典表示，早在5年前就开始提供图片翻译功能，是国内首家。我们知道，深度学习技术的一大特点就是自学的时间越多，效果就越明显。起步较早的有道词典，自然可以凭借时间优势，借助深度学习技术，使其图像识别能力更加出色。

此外，基于有道智云平台，有道词典的技术方案已输出至各大主流手机厂商，为他们提供系统级的图像翻译能力。反过来，销量巨大的国产手机也可以继续使用有道词典。团队提供调试样品，完成技术积累。

另一方面，我们不能忘记在专业词典软件面前，iOS 15的翻译功能突然不香了，网易有道也有很多教育产品，而这些产品是OCR技术应用的主力军。在教育场景中，如试卷分析识别、手写识别、公式识别、口算批改、点读等场景，OCR技术得到广泛应用。随着有道教育产品的不断热销，技术团队自然也获得了更多的调试经验，以提高技术改进经验。

相反，苹果在图像识别和深度学习翻译领域并没有太多的积累。更不用说有道词典等国内领先应用，与同行相比，还不如谷歌、微软等科技公司。因此，iOS 15的失败其实并不奇怪。

有道词典的翻译表现基本令人满意，主要有这几个原因。

首先，时间成为最大的帮助。识别使用深度学习模型，翻译也不例外。从时间上来说，有道从2007年就开始做机器翻译英语在线词典，并在2017年升级为深度学习翻译模型。这十年来，有道积累了大量的数据，也给了有道足够的时间打磨它的技术。

二是有针对性的技术优化。有道词典表示，翻译质量取决于海量优质双语语料库的挖掘、高效的分布式训练平台及相关算法、机器翻译算法本身的建模和持续改进、高性能推理引擎的实现和部署以及应用场景。针对性优化等关键技术，有道词典在这些方面做了大量的优化工作，同时也增强了对个别字符识别错误的鲁棒性，使翻译结果尽可能稳定。

最后英语在线词典，有道词典介绍，为了兼顾翻译工作的“好”和“快”，他们在算法上不断改进模型结构和计算机制，从而系统地减少模型计算量，为翻译提供算法基础。部署；在工程方面，我们自主研发了整套机器翻译在线离线推理引擎，提取了矩阵计算模块，发布了高性能端侧机器学习计算库EMLL。

小雷认为，在智能手机浪潮的冲击下仍然能够生存下来的专业软件都是基于真实的材料和技能。一般来说，利用智能手机终端数量的优势，系统上集成的功能可以快速完成优化和迭代，从而在短时间内赶上一般工具型软件，甚至淘汰它们。

但从结果来看，专业软件总是有两把刷子。 “能吃饱”，让它面对系统集成功能依然充满信心。我们也可以肯定地说英语在线词典，无论系统集成功能多么强大，专业软件都不会是市场上最好的。仍然有这样的地方。

“便捷”流行，但“专业”不会消失

从对比测试结果来看，iOS 15的翻译功能依然以“实用”为主，能够解决大部分人的普通翻译需求。然而，如果您需要最准确的翻译结果，您仍然必须依靠专业翻译软件的力量。基于消费者的需求，软件工具软件在未来很长一段时间内仍将占有一席之地。

为什么？我个人认为主要原因是专业软件的技术优势。系统集成软件在设计时需要考虑到很多方面，比如系统调用体验等，但仍然缺乏绝对的解决问题的能力。以iOS 15为例。在与有道词典进行对比之前我们也进行了测试。从我们自己的测试结果可以看出，系统级翻译功能只能处理日常生活中一些轻场景的翻译工作，不太适合场景。比较挑剔（比如图片识别效果较差），经常出现翻译错误和滞后的情况，不能给人强烈的信任感。

现阶段站稳脚跟的专业软件都具有深厚的技术积累和明显的产品优势。无论是翻译软件还是生活软件，专业软件在产品逻辑、技术储备、技术实现上都更胜一筹，能够更高效、更可靠地解决问题。

因此，这是一个非常现实的问题。想要在专业的领域做专业的事，还是需要专业的工具。如果我们需要翻译大量的文本，其中包含长句和短句，并且使用专业的语法，那么像有道词典这样的专业工具肯定更合适。此时，iOS 15自带的翻译功能似乎“只是为了好玩”。

从另一个角度来看，系统集成功能将在更多场合成为专业软件的“补充”，并在非专业场合发挥作用。正如我们常说的智能手机摄影和专业相机的关系，它们之间的关系已经从竞争变成了互补。现在分工明确了，基本原则一定是把专业的工作交给专业的工具。

不过专业软件也需要注意，或者要有危机感。基于智能手机的各种系统级功能正在快速发展。深度学习技术的红利不仅可以通过专业软件享受，还可以通过系统集成功能享受。如果专业软件不能保持其技术优势，未来其份额很可能会被系统集成软件不断蚕食，从而降低其存在感。毕竟系统级集成功能使用起来更加直观方便，无需下载即可使用。

从需求来看，大多数消费者在日常生活中仍然存在轻功能需求。例如，对于翻译功能，他们可能只需要翻译菜单和路标。当性能提升后，系统级集成功能在我们生活中的应用肯定会越来越广。

这对于专业软件来说也是一个启示。当前的竞争形势可以说是挑战与机遇并存。专业软件应该思考自己的差异化能力是什么，如何为用户提供差异化​​的体验。我们认为，不断强化专业水准、提升技术实力、增强学习、工作等特定场景下的应用价值，才是专业软件应该考虑的事情。只有不断强化专业素质、强化技术壁垒，才能打造出最大化自身优势的专属解决方案。应用场景可以让专业软件在系统集成软件的冲击下立于不败之地。