学英语外教软件 智能体爆发前夜，大厂们都在抢什么？

文｜白鸽

责任编辑：王一苏

2024年已经过去一半，国产大车型的竞争已经进入激烈阶段。

如果说大模型前半段是在比拼基础能力的话学英语外教软件，那么在中期的角逐中，AI Agent的竞争就被提上了日程。

原因无他，智能实体就是应用实现最重要的产品形态。

但从目前的情况看，中外已经走出了不同的发展路径，微软、OpenAI的通用技术发展受到阻碍，而国内则涌现出越来越多的参与者和智能代理开发平台。

如字节跳动的按钮、腾讯云的腾讯元气、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云的大模型平台百炼、科大讯飞的Spark智能体感平台等。

除了这些大公司之外，智扑AI、眠笔智能等大型模式初创公司，融联云、思美特等SaaS公司学英语外教软件，钉钉、飞书等协同办公赛道公司，都在加大对智能实体领域的研发和应用落地。

毫无疑问，国产大屏模式的下半场竞争已经开始向智能实体的研发应用“滚动”，并逐渐形成多元化、竞争性的生态圈。

那么，为什么中国企业如此看好智能代理，而行业领头羊微软、OpenAI 等都做得并不好呢？在这场智能代理应用争夺战中，企业该如何应对产品和服务日益同质化的竞争？

AI时代，智能平台会成为主流的应用开发平台，但到C端的分发还是要靠现在的主要流量平台——抖音、微信、淘宝等，到B端的分发还是需要经过各大ISV（第三方软件服务商）。

各大公司争夺的依然是AI生态，而其他公司则专注于垂直场景的落地。

但在此过程中，如何将智能车身真正运用起来，并实现商业变现，成为了各公司智能车身发展的重要挑战。

一方面是C端应用，智能代理可以成为每个人的智能助手，真正解决日常问题；另一方面是B端企业场景应用，融合大语言模型、知识图谱、检索增强生成（RAG）、智能体和管理平台等关键技术和产品手段，为各类政府企事业单位构建“企业大脑”。

但从目前整个行业的发展现状来看，随着微软放弃C端消费市场，Open AI的GPTs还未实现真正的商业利益共享，短期内智能代理在C端真正商业化的希望并不大。但在需求众多的B端企业服务中，我们或许能找到合适的应用场景，比如办公AI助理、销售助理、研发助理等。

大厂要生态，小厂要专注

目前已经有不少玩家进入智能代理赛道。

据光锥情报不完全统计，各大互联网公司中，百度、阿里、腾讯、字节跳动等均已布局智能实体赛道，推出一站式智能实体开发平台，华为方舟实验室此前也发布了一个盘古代理框架（Pangu-agent），但关于其相关应用的信息并不多。

大型创业公司中，智扑AI、绵比智能等均推出了智能代理开发平台，而月之暗面、零一万事、百川智能等公司则主要以AI应用助手产品为主，均推出了智能代理开发平台。

相比较而言，互联网巨头瞄准的用户群体更广泛，关注的场景也更加广泛​​，目前更注重让更多用户使用自己的平台，不断壮大自己的AI开发者生态，并利用自身在内容生态等方面的优势为智能实体的发展和变现提供渠道，比如腾讯的微信生态，字节跳动的抖音、豆宝、今日头条等。

大模型创业公司方面，智扑AI在大模型能力上完全可以与OpenAI媲美，但其商业化更偏向B端路径，因此其智能代理平台虽然也支持个人开发者，但更多是为了引流，随着更多用户数据反馈，业务更倾向于智能代理+行业解决方案的落地。面笔智能则坚定地朝着边缘AI迈进，未来智能代理或将服务于更多边缘场景。

值得一提的是，在原有的企业服务赛道中，智能实体获得了新的活力。

在协同办公场景中，飞书、钉钉均已在智能实体赛道进行布局。

此前，钉钉推出了AI助手服务，让钉钉上的用户可以根据自己的想法和需求，创建能够“自由穿梭”于钉钉、第三方及企业自建应用之间的AI代理。

除了AI助手，钉钉还上线了AI助理商店，相当于为企业搭建了一个数字人才市场，内容涵盖企业服务、行业应用、效率工具、金融税务、教育学习、生活娱乐等品类，上架一个多月来AI助理数量已突破700个。

飞书通过开放的AI服务框架，使企业能够根据业务场景自主选择合适的底层大模型，打造内容创作、数据分析、系统建设、研发助手等业务场景的智能伙伴。

二者的区别在于，飞书认为智能实体需要与原有的运营流程深度融合，而钉钉则认为智能实体相对独立，并且像员工一样具备移动性和交易价值。

此外，融云、思美特等SaaS公司此前也均展示了在智能车身赛道的布局及相关产品。

与上述企业智能代理发展路径不同，SaaS公司更多专注于垂直场景的智能代理应用，例如融云的融Xi洞察代理（RongXi IA）和融Xi虚拟代理（RongXi VA）专注于营销、销售、服务等场景。

此外学英语外教软件，还有一些专注于智能代理开发的初创公司。

例如，2023 年 5 月成立的 Dify.AI 是一个基于 LLM 的应用开发平台，支持构建超过 100,000 个应用程序。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的概念，适合构建生成式 AI 原生应用程序。任何 LLM 都可以创建 AI 代理。

还有深度科技，专门为金融行业搭建了智能开发平台；Deepin专注于为企业开发虚拟的“数字员工”；既有针对C端企业的智能开发服务，也有针对B端企业的AI数字员工解决方案以及云服务等。

由此不难看出，在智能应用这个战场上，不同的公司聚焦的场景不同，最终想要实现的目标也不同，大公司想要生态，小公司则想要场景化。

对于互联网巨头来说，更注重打造AI生态，实际卖的是调用底层大模型的能力和云计算的能力；而飞书、钉钉则争夺企业办公场景，瞄准企业内部知识库的智能化，将其作为企业数字化转型的关键因素。

融云、思迈等争夺的，是局部场景的进一步智能化，比如智能客服、智能投顾等。专注于智能实体的创业公司亦是如此，虽然纷纷推出智能实体开发平台，但更多的是将目光放在关键应用场景上，推出相关智能代理开发服务，寻求在场景中寻找智能代理商业化之路。但与经验积累成熟的互联网巨头和企业服务公司相比，从0到1起步依然困难重重，找到场景和需求并不是一件容易的事情。

目前，智能车身赛道玩家众多学英语外教软件 智能体爆发前夜，大厂们都在抢什么？，已形成多元化竞争格局，不同公司结合自身优势，重点布局不同场景的智能车身研发与应用。

在这个过程中，谁能率先将智能体商业化，实现真正的变现，谁就能走到最后，拥有强大资源优势的大公司，对创业公司来说，可能形成碾压性的竞争压力。

C端短期内突破可能性不大，B端应用重在场景

目前，智能车身轨道正处于爆发前夕，行业亟待寻找可行的商业模式。

从应用层面来看，C端智能代理定位为个人助理，自然交互是基本要求，个性化是提升体验的关键；B端智能代理需要提供更加丰富的插件选项、更加灵活的工作流设计功能，并且通常还需要融入数据标注、模型微调等功能，以更好地满足企业对于模型垂直能力的需求。

简单来说，C端智能实体需要有创新的体验效果，而B端智能实体则需要扎实的专业能力。

C端智能应用的发展主要有两种方式：

一是个人开发者可以基于代理开发平台开发自己选择的代理，例如北京一位五年级的小学生就利用该平台开发了一个英语外教代理，供日常使用。

另一类是企业自身研发，供C端用户使用的智能AI助手，软件类有月之暗面的Kimi，硬件类有科大讯飞的AI学习机。

ByteButton 平台上流行的机器人应用程序

基于大语言模型的能力，C端智能代理目前更多是以对话型AI聊天机器人的形式出现，无论是个人用户开发的智能代理，还是企业推出的相关应用产品，基本都是一问一答的形式。

比如在教育场景中，它是AI老师或者AI学习助手；在旅游场景中，它是AI旅行规划师，可以帮助用户规划行程；在游戏场景中，它可以进行AI角色扮演等等。

“如果每个人都能拥有一个既聪明又好用的助手，技术带来的平等将催生重大的产业变革。这或许是C端应用的一个重要方向，也是一个令人兴奋的前景。”源头研究院院长王忠源认为。

但迄今为止，C端智能实体尚未出现真正普及的应用。

事实上，从C端用户角度来看，智能代理更多的融入到了APP中，但从目前的规模化模型能力来看，智能代理还未能给用户带来颠覆性的AI体验效果。

从个体开发者的角度来看，虽然目前的智能代理开发平台只需一句话就能开发出一个智能代理，但是如果要开发出真正有用的智能代理，还是需要很强的编程能力，这背后是如何输入专业、清晰的指令（Prompt），如何调动合适的知识库、工作流等诸多插件能力。

字节跳动豆瓣MarsCode市场经理赵旭东表示，个人开发者开发智能应用，要看自己追求什么，如果目的是快速盈利，可以借助Button平台搭建前端产品，这样就能满足自己特定的需求场景。“但如果你想打造一个极其美观的页面，个人开发者很难做到。”

对于企业面向C端场景开发的智能应用产品，虽然整体体验效果较好，但无法完全突破场景的束缚，在特定的场景下也出现了相应的热门应用。

钉钉总裁叶俊也指出，拥有百万级用户的GPT形态比较简单，不具备传统软件强大的业务理解能力，因此GPT Store中的应用很难成为高价值产品。虽然GPT的创造能力很强，甚至一天可以创造几十个，但目前还无法取代传统软件市场。”

ChatGPT 推出的不同形式的 Agent 功能

比如在搜索领域，除了百度搜索，抖音、小红书、今日头条等APP近年来也能为用户提供信息搜索，在AI时代，这些产品也在基于AI重塑整个产品业务体系，能够为用户提供智能化服务。

因此，包括月之暗面的Kimi、昆仑万维的天宫AI等AI助手应用，可以随时解答用户提出的各种问题、快速阅读文档、整理信息等，整体活跃用户数已经突破百万，在AI助手中已经处于第一梯队，但想要成为千万级用户的爆款应用，难度还是比较大的。

从这些角度来看，基于大模型能力的智能实体在短期内在C端有爆发式应用的希望并不是很高，相反在B端的企业服务场景下，由于专业性要求较高，还是能够找到合适的Landing场景的。

据光锥智能不完全统计，除了互联网巨头百度、字节跳动、腾讯的智能代理开发平台支持所有开发者开发智能代理外，其他绝大多数都是面向B端企业，开展企业智能代理的开发与服务。

“我们和GPT是完全不一样的”，叶俊之前就说过。

作为专注于企业办公赛道的平台，钉钉和飞书有着天然的B端场景优势。

对于企业而言，应用生成式人工智能的核心目的是提升企业运营和研发效率，而生成式人工智能在企业的应用关键在于企业知识库数据的供给，企业级智能体通过结合企业自身的知识库，为企业内部发展提供高效的运营流程和产品服务体验。

例如在HR场景中，人力资源部门的主要职能包括人力资源规划、招聘、培训、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理等，而每个公司都有自己与人员相关的流程内容。

企业通过积累内部人事数据，可以形成相应的知识库数据并“喂养”给智能代理，从而开发出最懂企业人事流程管理内容的AI助手。

以飞书为例，其去年11月发布了“飞书智能伴侣”等一系列AI产品，飞书用户可以创建“AI同事”，实现提炼会谈要点、生成文档、表格、指南、图表、数据分析等功能。

飞书的企业用户可以利用自身的知识库构建更了解企业运营流程的智能实体，例如HR智能实体可以为内部员工提供与运营流程相关的问题答案，包括如何报销、出差如何办理退改流程等。

在B端企业场景中，不同业务、部门其实都有生成式AI的需求，都可以通过企业知识库构建智能实体，提高业务运营效率。

因此智能实体在B端场景的应用更加注重具体的应用场景和企业自身的知识库能力的构建。

但相较而言，B端企业用户会更加注重企业数据​​的隐私和安全，此前有业内人士向广锥智能表示，在打造智能体时，需要外挂知识库，担心数据泄露，“一不小心学英语外教软件，就有可能被上传”。

“Dify.AI可以在企业本地部署，适合构建企业知识库。”一位开发人员说。

此外，不少公司专注于B端赛道，更重要的是能够真正实现智能车身应用的货币化。

主要变现方式为企业调用大模型API接口，创业公司Dify.AI的收费方式为APP会员制，根据企业具体需求进行年费、月费，以及不同的服务内容。

总体来看，纵观目前智能实体赛道的竞争格局，从生态资源和技术实力来看，互联网巨头凭借完善的技术生态、强大的资源整合能力，无疑在智能实体市场占据主导地位。

但B端需求多，小场景也不少，对于其他中小企业来说，只要能基于自身的技术、产品优势不断深耕细作，同样能在智能车身市场占据一席之地。

不过，虽然有不少B端需求和实际场景需求，能够让智能实体快速落地，但一款超级应用能否真正在小众、专业化的场景中“跑起来”并盈利，仍是一个未知数，存在诸多不确定性。

代理店争夺战

AI时代，软件应用生态正在重构，APP Store逐渐转向代理商店。

在IDC发布的《2024年AIGC应用层十大趋势》中提到，新一轮的AIGC竞争也将是流量入口的竞争。

不管是C端还是B端，中国企业在智能实体赛道争夺的，本质上都是AI时代的流量分发入口，特别是各大互联网企业。

据统计，阿里巴巴通过钉钉打造了AI代运营门店；字节跳动的按钮平台、腾讯云元气、百度智能云千帆AgentBuilder等平台均具备智能门店功能，并支持一键分发到多渠道。

其中，钉钉主要支持将平台上的AI助手分享给平台内部用户；字节跳动的按钮平台支持用户一键发布到飞书、微信公众号、豆宝等渠道。

百度提供百度生态矩阵分发通路，连接百度搜索、小度智能硬件平台、文心易言、地图、车机等多个场景和设备，实现“开发+分发+运营+变现”一体化赋能。

腾讯云元气支持发布到元气、元宝、QQ、微信客服等平台，也支持第三方软件的API调用。初期用户有1亿token试用额度，额度用完后将无法调用，API支付能力已上线，支付后可支持更多调用。

事实上，相较于专注于某些关键场景进行智能实体开发和应用的中小企业，对于大型互联网公司而言，成功的关键在于其生态运营能力，以及前端是否具备足够的场景化牵引力。

毕竟在互联网时代、移动互联网时代，大公司都已经搭建了自己的流量分发入口。所以在AI时代，大公司同样有FOMO（不能错过）的心态。

中国智能体感市场正处于快速发展阶段，各类企业的参与给市场注入了无限活力，一个比互联网、移动互联网更为繁荣的黄金时代正在慢慢开启。