关于语言的学习，找到有规律性的方法，这样才是效率最高的

#多维空间物质论#

我最近在补英语。为什么毕业久了还要重新学习英语？

高中开始学英语的时候，因为不喜欢死记硬背等，总是花很多时间，却解决不了单词记忆的问题。

我会非常讨厌死记硬背，这就是为什么我还没有解决 英语 单词问题的原因。

我一直想找到一个适合我的例程。但从高中到现在，很难遇到这样的人和学习方式。

我通过寻找模式学到了很多东西，但是英语学习可能会限制我自己到现在。

不过最近在网上找了一个视频学英语的步骤及方法，发现自己的背诵英语单词问题找到了解决办法。

我目前正在听这些课程，这个视频的原作者真的很棒。这将是我认识英语单词后记忆它们的好方法。

这样的英语单词学习方法主要是通过词根英语来记忆的。整个视频有150个级别。以这种方式学习语言的人应该很少。

我也在网上下载了很多视频关于语言的学习，找到有规律性的方法，这样才是效率最高的，但是其他视频，在这样的视频面前，感觉差了很多。一是这对我来说是一种非常适合的学习方式，二是这种记忆完全捕捉到了记忆的规律性。当我们能够掌握规则时，我们就很容易学习。

例如，当我大学毕业时，我参加了行政能力测试。我找到了适合我的方法。我在考试前一周练习了行政能力测试的题目。最终，在200多人的考试中，我在行政能力测试中得到了80多分，排在前5名。

但是在写另一篇论文的时候，由于时间比较短，开始专注做行政能力题，没有找到规律。最后，我只考了30多分。其他人的平均分都在50分以上。如果我达到平均水平，我也可以通过这次考试。

但是，任何结果都是现在的结果。我们会回忆生活中的一些遗憾，但我们也会接受现状。

我的学习英语也是如此，之前的学习英语造成的卡顿，以及由此带来的诸多问题，我都不太在意。

我想我现在才刚刚开始学习英语，我也不落后，甚至这也是我想更进一步，结合我正在研究的多维空间做的事情。

我觉得任何语言的学习都应该这样学习，得到这些规律后再教大家学习。

许多外国人认为最难学的外语是汉语。当我们有规律地向其他国家的人教授汉语时，就不会那么难了。

另外，我觉得翻译软件的计算方法也需要按照这样的规律来计算。然而，这些都需要进一步研究。我不知道有多少翻译是这样完成的。

我之所以提倡有规律的语言学习，是因为它符合我对空间维度的理解是非常重要的。

任何规律都是一种线性发展，而这种线性发展是一种空间维度。

当我们根据多维空间中的维度来解析语言时，语言很容易学习。我们的大脑记忆更多的是建立这样的联系学英语的步骤及方法，以便真正快速。这些都是因为大脑记忆是多维记忆。

当我们可以通过一个逐渐开发出新的东西，那么我们就可以在很长一段时间内使用它们，并且我们可以快速推断出那些通过法律被遗忘的东西。

高中的时候，印象很深的是，我们的物理老师，通过其中一个记忆点，推导出了其他学科的知识。

实际上，我们有很多不同的学习方式。有些教学方法虽然漂亮，但并不实用。

我经常上网寻找我需要的东西。我会找到很多，但其中很多都没有多少金子，并不能真正解决我的问题。

我现在也有很多自媒体。事实上，这是产生大量垃圾邮件的方式。很多人制作了大量无用的文章或视频。

这对于当前的自媒体发展来说是一个非常糟糕的方向。而现在很多自媒体平台都没有意识到这一点。

我们中的许多人会喜欢一些人学英语的步骤及方法，但其中许多喜欢并不能反映真正的好坏。

当我看很多关于暗物质和多维空间的视频时，我发现很多视频并没有真正解决问题，而且这些视频会占据大量的观看量。

就像 英语 教学中充斥着大量无用的视频一样。我们会被这些过多的视频误导。

一切都有自己的方向。也就是说，英语学习，存在学习效率的问题。

当我们按照现有的学校教育来学习英语时，我们学习英语是非常困难的，而且学习英语的人大多是一种笨英语。

这就是我们可以在当前的学校教育，土路中描述英语教育的方式。这些学习方法学英语的步骤及方法，就像 1980 年代的大多数道路一样，仍然是土路。

如果我现在发现了一种新的学习 英语 的方法，那就是高速公路级别。

按照视频里的介绍，把英语学到200个词干，那么英语基本没有问题。整个视频的名字是“500 Roots, Etymology Quick Notes 英语Words 38000 Words”。

如果能找到相关的视频，可以试着找找，希望能解决大部分人学习英语的问题。

按照这个方法，之前学习英语的很多问题都可以很快解决。

例如，虽然我知道发音，但我经常无法拼写单词。但是在学习了词根，大部分单词之后，我可以通过词根的记忆来解决拼写错误的问题。

在视频中，老师对每个词根的由来和组合给出了非常准确的总结。

这样一个英语的总结可以为我们翻译，得到很多有效的解决方案。现在经常进行的翻译是从众多译词中挑选出来的。这些都是缺乏规律性，缺乏多维空间。

包括计算机语言，都应该有非常规律的变化，才能真正实现计算机语言到人类语言的任意翻译。

任何智能化和自动化都应该符合多维空间。因为很多属性实际上是对象多维空间中的属性。

多维空间理论将解决许多我们以前不了解的问题，并真正有效地给出通往多维空间尽头的最快路径。