AI toC应用“试错合集”，国内首个爆款从哪条赛道跑出？

国内何时会出现“杀手级”AI toC应用？大佬们的共识是，会落后于toB。

金沙江创业投资管理合伙人朱啸虎有以下观点：

1. To C 需要看 iPhone 3 的时刻。就像移动互联网 to C 应用的爆发是 Multi-Touch 一样。

2. （现在）只有 iPhone 1 和 iPhone 2。

3、当每部手机都有大机型时，to C应用或将爆发式增长。（来源：腾讯新闻《前网》）

创新工场联合创始人王华认为：1、目前 GPT-4 用于社交娱乐、衣食住行、打发时间，性能足够，但大家更愿意用它做生产力或者 toB，因为推理成本太高。目前的 AI 应用夹在中间，两边都插不上边。只要降低模型性能成本，事情就会不一样。（来源：Founder Park）

致远研究院院长王忠源认为：B端应用目前比较清晰，很多大模型已经在多个场景得到广泛应用，几乎覆盖了所有行业。对于C端的热门应用，我们仍需保持一定的耐心。（来源：光锥智能）

有句话说“美国的主战场在大模式，中国的主战场在应用层”。然而，即便在“四大模式”占据碾压优势、应用层“相对较薄”的美国，投资额也慢慢转向应用层。据创新工场分享的数据，今年第二季度以来，应用投资额较去年翻了一番。去年之前，大部分应用都集中在to B。但今年开始，大量C端应用爆发，不仅有生产力、效率类应用，娱乐、社交类应用也开始大量涌现有没有什么软件可以帮助学英语，从to B延伸到to C，从生产力、效率类全面延伸到社交娱乐等多模态领域。

放眼国内形势，应用层创新是毫无争议的主战场。

一方面是基础硬件的限制，赶不上大模型；另一方面是“软件”的优势，丰富的数据和应用场景。还有一个不能说是优势的优势，国产大模型的能力有限，给很多创业公司提供了出路，他们可以凭借数据积累和对垂直行业的深度理解，走出一条路来。

在上一篇文章中，石岛介绍了AI to B应用的切入点。X调查 | 下一个“杀手级”APP？a16z：B2B AI第二波浪潮来袭，以及定价策略X调查 | 顶级VC“保姆级”教程：AI ToB服务定价策略。在本文中，石岛将整理a16z此前发布的Top 100 GenAI Consumer Apps，以及近期发布榜单的解读，看看未来AI to C的爆发可能是什么样子。

语音行业的“AI换脸”

2023 年 6 月，ChatGPT 等 LLM 占据了网络流量的大部分。在最新分析中，两个新类别加入了该名单：音乐和生产力（包括研究、编码辅助和文档摘要等任务）。

Suno 是迄今为止榜单上唯一一家音乐公司。它根据文本提示（包括歌词）在您的浏览器中生成原创歌曲，并提供多种风格选择。Suno 最初仅限于 Discord，类似于 Midjourney有没有什么软件可以帮助学英语，但于 2023 年 12 月推出了独立网站和 Copilot 扩展。

截至 2024 年 1 月，Midjourney 在 Discord 平台 AI 产品中排名第一。顺便说一句，朱啸虎并不看好 Midjourney。理由是，和移动互联网一样，To C 应用必须刚性、高频才有机会长期存活，而 Midjourney 的 To C 应用频率太低了。

在美国，像Midjourney这样的公司最终可能会被收购，但在中国，这实际上是一个大公司是否愿意接管、以及何时接管的问题。

榜单中另一个值得关注的新类别是生产力。人工智能原生平台可以改善用户与软件的交互，使他们能够委派日常事务并减少行政工作的时间。生产力类别包括 7 家公司：Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai 和 ChatPDF。

这些应用可以帮助员工、自由职业者和中小型企业主更高效地完成任务，并在工作流程中提供编辑和总结等功能。例如，Eightify 提供 YouTube 视频总结，Otter.ai 记录会议笔记并实时转录。

在这七款生产力应用中，有六款提供或完全通过 Google Chrome 扩展程序运行。a16z 预计，更多的 AI 生产力工具将“融入工作流程”，与用户的工作紧密结合。人们在工作时不再需要用 ChatGPT“问与答”，复制粘贴提示和输出。此外，AI 生产力应用将围绕通用 AI 的独特功能开发新的端到端工作流程。AI 工作流产品可以帮助用户识别哪些方面可以改进，然后自动优化。

在6月份的最新一次解读中有没有什么软件可以帮助学英语，a16z对Eleven Labs和Gamma表示惊叹，认为它们将代表未来的趋势。

Eleven Labs 是一款基于浏览器的语音生成应用，可以生成逼真的声音，并调整语调、情感、节奏等关键声音特征。目前语音生成（包括语言克隆和 TTS）已成为公司的核心业务。应用场景包括影视配音、游戏配音、有声读物、新闻、播客、会议转录等。

Gamma 是 Google 推出的一款 PPT 生成工具，用户只需要给出一个主题就可以自动生成一份 PPT，还可以根据提供的提纲或者详细内容自定义 PPT。a16z 推荐的理由是：这将是又一个在 C 端爆红并融入工作空间的产品案例。随着这些产品的成熟，AI 生产力工具将会成为整个 Web 端的一个新品类。

石岛尝试“碰瓷”Eleven Labs，毕竟ChatGPT-4o的“睡前故事”也非常逼真，消费者又怎么会愿意多花钱呢？目前Eleven Labs的免费服务已经有数百万注册用户，专业用户则需要根据需求每月支付阶梯式费用（1-5美元、11-22美元、99美元）

a16z 似乎非常看好音频应用，他们的理由是 ChatGPT 确实能做一部分，但未来还会有更多类似的定制化、垂直化的产品。

但对于国内创业者来说，完全可以抓住机会之窗，复制国内版的 Eleven Labs。甚至可以扩大网络效应——一些用户自己创作专业 AI 语音，经过验证后通过语音库分享；另一些用户利用这些经过验证的声音，生成自己想听到的音频，然后打赏原创者或者直接付费。想象一下，这会成为多少 ACG 爱好者和游戏玩家（尤其是乙女游戏）的幸福家园。

人工智能“伙伴”受欢迎

石岛曾经看到过一个测试题：你宁愿拥有一个有缺陷的真人伴侣，还是一个完美的AI伴侣？我记得超过一半的人选择了完美的AI伴侣。

根据 a16z 榜单，AI 伴侣已成为 GenAI 的主要用例之一。数百万人已经与聊天机器人建立了关系。对于移动 AI 伴侣应用而言，用户参与度极高。最成功的产品甚至成为用户日常生活的焦点，就像发短信给朋友一样普遍。

根据 SensorTower 的数据，每个用户平均每月与 Character.AI 互动 298 次，相当于每天 10 次，与 iMessage、Snapchat、Instagram 的使用量十分接近；与 Poly.AI 的平均互动次数也高达 74 次。这里再次感叹“Pi 的悲惨死亡”。

因此，a16z认为该类型app具有广泛的适用性，虽然还未成为真正的主流产品，但正在努力，因为用户的产品使用数据是真实的，并在其中找到了深层价值。

此外，a16z 还发现了更广泛应用的早期迹象——此类应用不仅限于 AI 男友和 AI 女友，还包括交友、指导、娱乐，甚至医疗保健。《自然》杂志最近的一项研究表明，Replika 聊天机器人使 3% 的用户的自杀想法减少了。

在最近的一份解读中，a16z 深化了这一观点：如果希望AI伴侣应用成为主流，那么它们不应局限于开放式对话，而应以游戏、教练、治疗师等形式呈现，以迎合不同用户群体的需求。

虽然目前还没有一款“特殊用途”的AI陪伴应用上榜，但a16z与多家公司沟通后发现，它们的流量确实大幅提升，甚至从0增长到每月2000万次访问量。这一点，上述“通用”陪伴应用做不到。

这里有一个问题：你想要一个什么都会聊但什么都不精通的AI伴侣，还是想要一个功能各异的AI“学习伴侣”、“旅行伴侣”、“工作伴侣”、“王者伴侣”？如果是后者，你是愿意在手机上下载不同的“AI伴侣”应用，还是愿意让它们出现在对应的现有应用上？

人工智能应用在全球蓬勃发展

尽管硅谷是人工智能的中心，但世界各地也涌现出非常受欢迎的产品，尤其是在移动设备上。

a16z 榜单上超过 30% 的 GenAI 网络产品来自湾区，但该地区的移动应用开发者只有 12%。同样，超过一半的顶级 GenAI 网络产品是在美国开发的，但只有不到三分之一的移动应用来自美国。

移动应用开发商取得了许多成功。例如，总部位于伊斯坦布尔的 Codeway 开发了一系列 GenAI 移动应用，包括 AI 照片动画 Face Dance、聊天机器人 Chat & Ask AI 和 AI 艺术生成器 Wonder，这些应用均位居移动应用排行榜前列。另一家总部位于土耳其的公司 HubX 开发了 Nova 聊天机器人、达芬奇艺术生成器和 PhotoApp 增强器。

这些应用工作室知道如何推出能够吸引流量的盈利应用。有些公司专注于快速创收，而有些则寻求风险投资。例如，开发了视频编辑器 Splice 和照片增强器 Remini（没错，就是让所有人变丑的粘土滤镜）的意大利公司 Bending Spoons 就位列榜单前五名，最近还宣布获得 1.55 亿美元的股权融资。

a16z 认为这非常令人兴奋，因为任何地方的独立开发者都无需在硅谷筹集 5000 万美元，无论是通过 API 还是开源，都可以打造出色的 AI 产品。随着 AI 技术的成熟，世界各地的实验室和大学涌现出许多人才，他们遍布世界各地，建立了各种创业社区。

下一个热门：音频应用

在其最新的诠释中，a16z 希望看到移动应用中 AI 音频产品的更多创新。

比如E人“忠实的听众”。虽然AI可以生成图片、视频、歌曲，但人类的语言中很多有价值的内容并没有被捕捉到，因为没有东西在听你说话，记录和格式化你的话。试想一下，如果讯飞不仅可以记录会议内容，会议结束后还能帮你总结要点；当你深夜灵感迸发时，打开手机，App可以记录你的感悟，整理你凌乱的思绪。这真的很令人兴奋。

比如，老人常常感到孤独，AI语音应用可以和老人对话、讲故事、提问，无论老人听过多少遍“过去的故事”，他们依然可以愉快地交谈。

例如，学生们可以将ChatGPT用作“口语教练”。许多人把ChatGPT视为练习英语的“美国朋友”。A16z相信会有专门的公司把这个功能做得更好。

结论

OpenAI 首位投资者 Vinod Khosla 表示，一年后，计算成本会是今天的 1/5 到 1/10。因此创始人现在的目标不应该是赚很多钱有没有什么软件可以帮助学英语，而是让模型被大量使用，从中获取大量数据，利用飞轮效应进化成更好的模型。

而这方面，C端无疑市场最广阔，目前国内的应用大多基于开源模型，门槛没有那么高，甚至有一人创业的案例。其次，做应用不是做模型，重点不是攻克技术，有时候甚至会涉及到营销。

但如果真涉及到“营销”范畴，“中国式场景”就变得尤为重要。比如这两天涌现出来的各种“AI应用模式”，即便绝大多数是为了蹭热度、赚会员费，但也精准切入了“中国式”场景。

众所周知，AI to C 的路并不好走，大公司有数据，有场景。但另一方面，移动互联网时代也出现了主打算法推荐的字节跳动。或许，在大公司纷纷推出大模型的同时AI toC应用“试错合集”，国内首个爆款从哪条赛道跑出？，在上述领域，一个不为人知的角落，一个AI时代的字节跳动正在崛起。

本文来自微信公众号，作者为势道AI集团，经授权36氪发布。