网络安全英语 万字深析文心x & 文心4.5

随着人工智能的快速发展，AI不断重塑产品经理的技能界限。本文将重点介绍“ Wenxin X”和最新升级的“ Wenxin 4.5”，以深入分析其功能重点和实际应用方案，并为AI产品经理提供实用的高级指南。

Baidu在周末发布了Wenxin X和Wenxin 4.5大型型号。让我们看一下发布了哪些核心能力，并将它们与其他大型型号进行比较。

基本信息模型量表和架构

Wenxin Big 4.5和Wenxin X1都是超大规模的预训练模型，参数为1000亿。架构中采用了变形金刚的体系结构，并集成了知识增强技术。

Wenxin 4.5是百度的第一个本机多模式基本模型，该模型通过多模式关节建模实现协作优化。该模型介绍了新技术，例如Flashmask动态关注（提高长序列处理效率）和多模式异质专家，以增强模型的长文本和多模式数据的处理能力。

Wenxin X1添加了基于Wenxin 4.5体系结构的“深思熟虑”模块，支持链条思维推理和工具呼叫功能。这是行业的第一个推理模型，可以独立使用工具。

培训数据

两种模型的培训结合了大量的多源数据，包括中文和英语互联网文本，代码语料库以及多模式数据，例如图像和视频。与仅依赖纯文本培训的传统大型模型不同，Wenxin系列介绍了Baidu的万亿级知识图，用于知识增强的预训练。通过诸如知识分层抽样，数据压缩和融合以及稀缺知识的定向综合等技术，可以构建高知识密度的预训练数据，从而大大降低了幻觉错误并提高了问题和答案的准确性。

此外，Wenxin 4.5采用持续学习和多任务培训，以全面改进其任务，例如对话，翻译，阅读理解和代码生成。

总体而言，丰富的跨模式和跨域训练数据为模型提供了更广泛的知识储备和语义理解能力。

核心能力

这两个模型在核心功能中具有自己的优势网络安全英语 万字深析文心x & 文心4.5，例如发电，推理，编程和多模式：

文本和语言理解

与前几代相比，Wenxin 4.5显着提高了其基本语言能力，并且文本理解和生成更加顺畅，更连贯。它擅长对话和内容创建，具有更强的内存和上下文掌握，并优化了生成内容的逻辑，一致性和创造力。

Wenxin X1在生成诸如文学创作，手稿写作和日常对话等任务方面也表现出色。由于能够思考长链的能力，X1在生成复杂的文本时具有清晰而有组织的想法，并且可以根据要求以步骤进行构想和改进。例如，X1可以首先根据用户提供的主题计划大纲，然后逐渐丰富详细信息以生成长而严格且创意的内容。

总体而言，在每日内容生成方案中，Wenxin 4.5可以有效地产生高质量的响应，而Wenxin X1在生成任务复杂且需要深入思考的方案方面具有更大的优势。

逻辑推理和深入思考

与前面的逻辑推理能力相比，Wenxin 4.5的逻辑推理能力大大提高，并且在文本理解，数学和常识推理等任务中的性能要比以前的版本更好。官方测试表明，Wenxin 4.5在多个推理基准测试中的性能已绑定甚至超过GPT-4.5的类似模型。

Wenxin X1专为深入推理而设计，具有“长时间思维链”的特征，并且擅长多步推理和解决复杂的问题。它采用了思维链 +动作链的端到端培训，并引入了一种多样化和统一的奖励机制，以便该模型可以在复杂的推理方案中逐步分析，反思和得出结论。这意味着，当X1遇到问题时，它将逐层模拟人类思维过程，拆卸问题并反复测试它们，从而给出更多逻辑和深刻的答案。例如，面对经典的道德问题“电车问题”，X1可以从不同的道德系统开始，逐层分析利弊，并进行合理且有充分的讨论。

因此，Wenxin 4.5在简单的问答场景中足够胜任，而Wenxin X1可以更好地在需要深入思考的复杂推理和场景中发挥长链推理的优势。

编程协助和代码功能

该升级中该模型的代码理解和发电能力也得到了显着提高。

Wenxin 4.5进行了特殊优化，与前几代相比，其编程问答和代码生成功能已取得了重大进展，其逻辑上的严格和代码准确性得到了显着提高。它可以根据自然语言描述生成相应的代码段，或解释，完成和优化给定代码，从而减少以前模型中“书面”或语法错误的情况。

Wenxin X1在此基础上进一步走进，并使用其多工具呼叫功能来解决编程任务。 X1可以独立调用内置代码解释器和其他工具来执行和测试代码。例如，当用户请求复杂的算法实现时，X1可以在调用代码运行工具以验证输出时生成代码，然后根据结果调整代码，直到获得正确且可操作的解决方案为止。这种“写作和调试”的能力使X1成为强大的编程助理，能够胜任代码生成，单元测试，调试和优化。

简而言之，Wenxin 4.5已经具有主流编程支持功能，而Wenxin X1已集成到工具中，并且在复杂的编程任务中具有更高的可靠性，提供了类似于AI对话编程助理的增强体验，甚至自动调试。

多模式处理

多模式是Wenxin 4.5的亮点。作为百度的第一个本地多模式模型，它已显着提高了对图像，文本和表格等各种方式的理解和融合。

Wenxin 4.5显示了图形推理和图表分析的能力，并显示了“高智商”，并且可以理解图表中的数据关系并回答相关问题；同时，它具有“高情绪智力”，并且可以理解包含情感和文化背景的内容，例如模因，漫画场景，歌曲歌词或电影剪辑。这意味着用户给电影和电视的表情符号或屏幕截图，Wenxin 4.5可以识别关键信息并正确解释模因或情节。

Wenxin X1还支持多模式，在此基础上，它增加了图像生成和其他功能。

X1不仅可以理解图片的内容，还可以根据说明生成图像，并通过工具调用（例如绘制数据可视化图表等）实现更丰富的多模式输出。例如，如果用户上传模型以补充描述的示意图，则Wenxin 4.5可以描述图片中的要点，而Wenxin X1甚至可以在理解图片后生成新的轮廓显示意图或说明。

值得注意的是，X1的内置多模式工具（例如“ AI绘图”和“图片理解”）已被解锁，从而使其可以独立处理视觉内容或以图片形式输出答案。

因此，在多模式场景中，这两个模型都可以实现图片和文本之间的相互作用：Wenxin 4.5更多地关注对多模式内容和文本答案的理解，而Wenxin X1则进一步连接了生成端，并且可以输出图片和文本的结果。

摘要：总体而言，Wenxin 4.5定位为一种一般的多模式大型模型，该模型在文本生成，逻辑推理和跨模式的理解中具有全面平衡。

Wenxin X1被定位为一种深思熟虑的模型，并且在复杂的推理，创造性的计划和工具增强方面更好。

在实际应用中，如果需求集中在快速响应和内容产生上，那么Wenxin 4.5将有能力；如果您遇到需要外部工具的复杂任务或方案（例如检索和计算），则Wenxin X1将具有更强的推理计划功能。

优势和改进点

与上一代的Wenxin大型模型（例如Wenxin 3.5等）相比，Wenxin 4.5系列在许多方面都取得了飞跃，这反映了其核心竞争力：

天然多模式融合

Wenxin 4.5是Baidu的第一个大型模型，该模型本地支持训练体系结构的多模式网络安全英语，实现了文本，图像，视频和其他信息的联合建模。

与先前需要其他插件或子模型处理图像的方法相比，本机的多模式使模型对跨模式任务的理解更加统一和高效，从而大大提高了解析图像，图表和其他内容的能力。

例如，如果您向包含复杂数据的图表提出问题，则Wenxin 4.5可以直接读取图形并给出答案，这对于上一代纯文本模型很难实现。天然多模式的突破使Wenxin 4.5成为第一个在中国大型模型中具有全面视觉语言处理能力的人。

深入思考和工具使用

新添加的Wenxin X1模型引入了“缓慢思考”技术的结果，该技术使该模型具有深入推理的新功能并自主呼叫工具。与模型的旧版本相比，只能给出静态答案。 X1可以调用搜索引擎搜索信息，使用代码解释器计算问题，并使用绘图工具生成可视化。

这种“思考 +动作”能力大大扩大了大型模型的应用范围，并提高了复杂任务的成功率和准确性。例如，在过去，模型回答实时知识问题和答案通常有谬论，而X1可以实时搜索最新信息，以确保答案可靠。与行业中传统的大型语言模型相比，这种深入的思维能力也是百度Wenxin系列的新竞争力之一。

提高基本功能

Wenxin 4.5在基本语言模型功能方面取得了重大改进。通过更大的模型规模和更好的训练机制，该模型的语言理解，产生，逻辑和记忆得到了全面增强。特别是，已经根据去灌注和增强逻辑进行了针对性的优化：高知识密度数据和自反馈后训练后被采用，以有效地减少毫无根据的随机答案的现象。

此外，知识图的引入意味着该模型在知识问答的准确性方面更好。与上一代模型相比，在回答专业问题时可能含糊不清，Wenxin 4.5通常可以给出更准确且最有根据的答案。基本能力的这种重大改进为其作为“有史以来最强大的模型”的地位奠定了基础。

增强编程和逻辑功能

升级的模型的代码功能也比以前更强。百度透露，Wenxin 4.5显着提高了代码理解和发电能力，其性能在数学推理和代码调试等任务中与OpenAI的模型相同。

这意味着先前的Wenxin模型改善了稍微不足的复杂数学和编程问题的问题，而新版本可以更可靠地执行链条推理和代码扣除。这种赶上并超越了硬技能（例如编程，数学），反映了Wenxin 4.5系列的更全面的AI能力图。

性能价格优势

在保持高性能的同时，Wenxin 4.5系列大大降低了呼叫成本。据官方宣布，其API价格仅占GPT-4.5的1％，这是极具竞争力的。

具体而言，WENXIN 4.5 API输入0.004元，输出为0.016元的每千件标记，而同一水平的GPT模型价格约为100倍。 Wenxin X1的价格仅是DeepSeek-R1的一半。这种低成本和高效率的优势将降低企业采用大型型号并使大规模商业部署更可行的门槛。

在此之后，得益于模型架构和推理优化的突破（例如模型压缩，桨板框架优化等），推断效率已得到显着提高，从而实现了“高性能和成本效益”。

开源生态系统和自定义

百度宣布将于2025年6月30日正式开放Wenxin Mockup 4.5系列，并计划在下半年发布Wenxin 5.0。与以前遵守封闭源策略的策略相比，这一转折引起了行业的关注。

开源后，开发人员可以为二级开发和精细调整获得模型权重，并根据自己的数据自定义行业解决方案。预计这将蓬勃发展Wenxin的开发人员社区，全面发挥“开源 +行业”的协同作用，并进一步巩固Wenxin在中国本地生态学中的大型模型的核心地位。

对于企业客户，他们可以部署自己的模型，以确保数据安全性并根据业务需求量身定制模型，从而大大提高了模型实施的灵活性和实际价值。

行业大型模型的比较分析

作为国内领先的大型模型，与顶级国际模型相比，Wenxin 4.5系列具有自己的优势。以下将与GPT-4，Anthropic的Claude和Google的双子座进行水平比较：

与GPT-4的比较

GPT-4是由OpenAI推出的通用大型模型，该模型以其出色的推理能力和英语一代而闻名。

相比之下，Wenxin 4.5在中国的理解和本地化内容方面具有明显的优势：它深入整合了中国的互联网知识和文化背景，并且可以理解中国互联网模因，古典文学等。这些都是GPT-4的相对弱点。在多模态方面，都支持图形输入和文本输入，但是在图表分析和复杂图像理解等测试中，Wenxin 4.5的性能优于GPT-4.5。

另一方面，GPT-4在英语写作和开放式域知识广度上可能仍然稍好一些，尤其是在诸如代码推理和高级数学之类的极其复杂的任务中。但是，通过加强思维链，Wenxin X1能够与数学和逻辑难题等领域的GPT-4级模型竞争。

在性能方面，官方数据表明网络安全英语，Wenxin 4.5的综合测试得分已达到79.6，略高于GPT-4.5的79.14，表明其核心功能接近GPT-4的水平。

成本是Wenxin的巨大优势，其API价格仅占GPT-4的价格的百分之一。这使Wenxin解决方案在需要大规模调用模型的企业应用程序中更具成本效益。

总体而言，如果它针对中国环境和多模式应用，那么Wenxin 4.5/X1可以提供与GPT-4相当的功能，甚至在文化定位方面更好。

在英语创作或一些极其艰巨的任务中，GPT-4仍然是基准。值得一提的是，Wenxin即将开源，企业可以自己部署和自定义。封闭源GPT-4无法使用此灵活性。

因此，当选择模型时，技术开发人员和产品经理可以权衡应用程序方案：他们需要具有全球英语能力和成熟的生态学，并且可以选择GPT-4；它们对本地化，多模式和成本敏感性具有重要意义，而Wenxin 4.5系列将是强大的当地替代方案。

与克劳德的比较

克劳德（Claude 2）是一个由人类的大型模型，以其安全性和超长环境而闻名。克劳德（Claude）擅长维持友好而无害的对话风格，最大的上下文窗口甚至扩展到100,000个令牌，并且可以立即处理很长的文档。

在这方面，Wenxin 4.5当前支持的上下文长度相对有限（100,000级上下文尚未公开支持），并且在处理诸如整本书摘要之类的超长文本时，可能不如Claude那么方便。

但是，Wenxin模型在多模式和工具中更好：Claude当前主要使用文本对话网络安全英语，而Wenxin 4.5本来支持图像输入，X1还可以输出图片和使用更丰富功能的工具。

就语言能力而言，在中国领域的表现进行比较值得关注。克劳德（Claude）具有一定程度的掌握中国人，但是作为中国大型模型，温辛（Wen Xin）对当地语言和领域知识的覆盖范围更全面，并且在回答中国专业问题时更加准确。相反，克劳德（Claude）在英语写作和创造力方面可能更加顺畅，更自然，这是由于其训练偏见。

就适用的方案而言，如果企业需要让AI阅读长期报告，长时间对话然后进行分析，则克劳德的大窗口具有明显的优势；而且，如果AI需要能够与图片和文本进行通信，或者可以充当“数字助手”来帮助搜索信息并绘制图片，那么Wenxin X1的多工具和多模式功能更符合需求。

就安全性而言，两者都通过加强学习来保持一致。克劳德（Claude）以保守主义而闻名，并且不容易输出不当内容。 Wenxin还根据国内监管要求进行了内容安全优化，可以识别不良内容并过滤它。

从生态系统的角度来看，Claude当前主要使用API​​服务，并且插件生态系统不像OpenAI那么丰富。百度·韦克森（Baidu Wenxin Yiyan）平台集成了许多工具，例如搜索和学者，为特定任务提供了内置的插件支持。

总而言之，克劳德（Claude）适用于诸如超长文本分析，英语安全对话和wenxin 4.5/x1等场景，在中文对话和多模式助理方面具有更多优势。两者都有自己的优势，用户可以根据自己的特定需求进行选择。

与Google Gemini进行比较

双子座是Google下一代多模式大型模型的代码名称。据说它可以整合alphago风格的计划功能和大型语言模型的优势。它被认为是与GPT-4竞争的重量级车型。

根据当前的行业信息，双子座将擅长文本，图像和可能的视频理解，并针对互动性和推理进行了优化，Google可能用于升级产品线（例如搜索和机器人）。

与双子座相比，Wenxin 4.5在发射时间具有领先（已正式开放供使用），并且预计Gemini的完整版本将在2024年底或2025年底发射。

Wenxin 4.5的天然多模式特征与双子座重合，并且都可以涵盖文本和视觉内容。就全面的力量而言，基于Google的大量数据和算法积累，双子座在英语世界知识和跨场概括中可能具有更多优势。 Wenxin深入参与了中国和本地场景，并具有内置的Baidu知识图和中国互联网语料库，使其在回答中国领域的问题方面更加专业和适当。

在创新应用方面，Google展示的双子座可能针对诸如机器人控制和工具API调用等交互式方案，这类似于在Wenxin X1中使用工具的想法。但是，作为Google的商业模式，Gemini在短期内不太可能成为开源，Baidu宣布了开源计划，这意味着开发人员社区将更有可能获得和改善Wenxin模型。

就适用的方案而言，如果Gemini已发布，它将集成到Google家庭存储桶中（例如在Android，Google Docs等上提供AI Assistant功能），在英语和多语言环境中为全球用户提供服务； Wenxin 4.5将依靠百度生态系统实施中国互联网服务（搜索，输入方法，信息流等），并通过Baidu Smart Cloud进入所有行业。

对于国内用户和企业，Wenxin 4.5系列提供了一种独立，可控且逐渐开放的替代方案，可以避免依赖海外API和潜在的数据合规性问题，这是其比外国模型（例如Gemini）的战略优势。

总而言之，双子座代表国际尖端多模式AI的水平网络安全英语，而Wenxin 4.5/X1面对具有本地特征和开放态度的面孔，逐渐接近一流的表现，并且在成本和生态学方面更接近国内市场需求。

Baidu的新发布的Wenxin Big 4.5和Wenxin X1具有自己的能力并相互补充：一个专注于一般的多模式和高效发电，另一个专注于深入的思维和工具扩展。与前几代人相比，他们取得了长足的进步，表明了他们的领先力量，并在中国人工智能领域差异化。

在百度强大的生态系统和开源的机会的帮助下，在许多生产性场景中（例如客户服务，编程，内容和行业智能）实施了Wenxin系列模型，并获得了积极的用户反馈和实际结果。

对于技术开发人员和产品经理而言，Wenxin 4.5和X1不仅是尖端AI技术的载体，而且还是建立下一代智能应用程序的成熟基础。