托福雅思英语 从数据到决策：掌握未来科技的双重力量

在这个数据驱动的时代，工业数据分析和智能城市技术正在成为全球创新和发展的两个核心引擎。香港政府积极促进创新技术，尤其是在低空经济和智能城市的领域，为未来打开了无限的机会。为了应付这一趋势并满足对高端技术人才的紧急市场需求，林南大学数据科学学院工业数据科学系已开设了两项主要的研究生课程：工业数据分析科学硕士（MSCIDA）和智能城市科学科学硕士（MSCIDA）。这两道菜不仅获得了强大的政府支持，而且还致力于培养具有跨域功能的专业人才，以帮助您在创新技术领域脱颖而出。

为什么选择这两个课程？

1。数据分析技能：解锁数据的无限潜力

无论是工业数据分析还是智能城市技术，数据科学都是核心驱动力。工业数据分析课程的重点是数据收集，处理和分析，帮助您从大量数据中提取有价值的见解，并促进企业以优化生产过程，降低成本并提高效率。这些技能对于智能城市技术的应用也至关重要 - 无论是优化运输系统，提高能源管理效率还是提高城市公共服务，数据分析都是实现智能城市愿景的关键。

2。技术应用：从理论到实践的桥梁

智能城市课程涵盖了诸如物联网技术，智能运输系统和大数据管理等尖端领域以及这些技术的成功应用与强大的数据分析能力密不可分。工业数据分析课程提供的数据处理和优化技能将直接赋予这些技术的实施和创新。通过研究这两个课程，您将掌握从数据收集到技术应用程序的全链功能，并成为智能城市和行业4.0发展的骨干。

3.解决实际问题：与企业一起创造未来

这两个课程不仅关注理论学习，而且还强调实践和应用。通过与公司建立密切合作伙伴关系，学生将有机会参与实际项目和实习，并积累宝贵的实践经验。例如，智能城市项目可能涉及如何使用工业数据分析来优化城市运营，而工业数据分析项目也可能探索智能城市技术的应用程序。这个跨域的实用机会将帮助您建立强大的专业网络，并为未来的职业发展铺平道路。

结合两把剑：成为整个领域的全面人才

工业数据分析和智能城市技术在许多方面相互补充。如果您在这两个领域都有知识和技能，那么您将能够在智能城市和工业数据分析的交集中脱颖而出，并成为具有全面功能的专业人士。无论您是进入企业，政府机构还是在科学研究领域进行投资，您都将拥有广泛的职业发展领域，并成为促进未来科学和技术创新的领导者。

课程功能

分析数据前景和有目的的

作为结合数据科学和工业分析的第一个香港课程，本课程旨在培养学生对工业数据生成过程的深入了解，与各种利益相关者有效沟通，并在分析数据时完全考虑两个关键问题：

1。数据从何而来？ 2。在哪里应用数据分析？

符合现实世界，并成为求职市场的强大竞争对手

此外，本课程致力于指导学生通过工业数据分析研究主题进行系统，全面处理制造，能源，运输，物流和医疗保健行业所面临的挑战，并成为数据科学，自动化控制，工业工程，人工智能和商业分析领域中具有专业知识的才能。

就业前景

参与与工业数据分析有关的高薪职位，例如AI解决方案架构师，自动化顾问，数据分析师，工业数据挖掘工程师，工业大数据算法工程师，工业数据采集工程师，商业智能工程师，软件工程师，软件工程师，数据科学家托福雅思英语托福雅思英语，系统分析师等，需求不断增长。

课程功能

国际教师的多元化学习

Lingnan University的数据科学学院拥有一个国际和多元化的教师团队，所有具有博士学位的教师，能够为学生提供全面的指导以及面向国际的教学环境和机会。

课程理论和实践都很重要

帮助学生对智能城市托福雅思英语 从数据到决策：掌握未来科技的双重力量，智能城市大师，城市规划和设计，统计分析，机器学习算法以及数据分析和可视化技术的概念和重要技术有全面的了解，熟悉行业标准工具和技术，例如生成人工智能，云计算平台以及Spatiotemporal数据分析工具以及这些技术的应用程序，并了解这些技术的应用程序。通过实用项目，学生可以学习收集，分析和解释数据以做出有效的决策。

发展智能城市业务

致力于培养学生的分析能力，批判性思维和解决问题的能力，以便他们可以从毕业后从事与各个行业的智能城市有关的职业，包括：城市规划师，数据分析师/科学家，智能城市顾问，运输顾问，可持续发展顾问，可持续性顾问，可持续性顾问，智能城市研究人员，智能城市研究人员，智能城市研究员，智能城市研究人员等人的范围跨越了智能的领域，并促进了智能的范围，并促进了智能的范围，并提供了智能的范围，并在强大的范围内努力。

灵活的课程设置

学生需要接受7个强制性主题和3个选修课。强制性课程可帮助学生在人工智能和智能城市中建立坚实的基础，而多样化的选修学科可以满足学生的兴趣，能力和职业计划，从而帮助学生更深入地学习相关知识，并在相关领域积累实践技能。

入学要求

上述两个课程的入学要求是相同的：

·硕士学位的申请人通常应拥有该大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位，或获得同等学历，或提供令人满意的学术和专业成就证据。

·除上述要求外，如果申请人获得的学位（或在特殊情况下，高等教育机构发行的同等学历）不得以英语教授，则应获得：

在线TOEFL测试的最低分数为79；或者

雅思（学术）得分6.5或以上；或者

认可的考试得分相等；或者

同等资格。

该大学仅接受考试中心进行的雅思考试和TOEFL测试托福雅思英语，其分数必须有效期为2年（从入学申请之日起），以便申请研究生课程。

学费和奖学金

学费：287,000港元（2025-26学年）

·准备课程费用：每个受试者3,000港元（或适用调整）

·奖学金：多个入学奖学金配额，包括三种类型：免费学费，减半学费和固定奖学金奖学金，将与最好的学生一起授予，不需要其他申请。根据学生进入学校后的成绩，成绩优异的学生也将有机会获得学习奖学金。

学生发展

继续学术研究

数据科学学院具有综合的教育系统，涵盖了不同领域的知识和技能。以上两门课程涵盖工业数据分析，机器学习托福雅思英语，物联网，智能城市技术和其他领域。它们对于大学的其他两项专注于研究和技术发展的大师课程非常重要：高级数据科学研究硕士（MRESADS）和人工智能博士（DAIS）课程。 MSCIDA和MSCSCTA课程为学生提供了可靠的技术基础和研究能力。学生可以更好地运用自己的知识来在Mresads和Dais课程中进行高级研究，为学生在人工智能和数据科学领域的职业发展奠定了坚实的基础，并成为具有全球视野和创新精神的技术领导者。