英语口语训练文章 用人工智能打通K12语音识别市场，「先声智能」实力加码在线教育细分赛道

K12在线教育市场近年来备受资本关注，成为全球又一个经济增长点。

据《2019-2020年中国在线教育行业发展研究报告》统计：2018年中国在线教育用户增速为37.7%，2019年增速为25.5%。预计2020年中国在线教育用户增速为18.4%，人工智能日益渗透到教育领域，在线教育的重视程度不断提高，其市场规模将持续快速增长。

对于在线教育来说，英语口语评估是该领域探索已久的话题。过去，英语口语考试的评委大多是真人。教师要在短时间内测试大量学生，往往容易受到客观环境的影响，从而大大降低结果的准确性和公平性。放眼全国，合格的口语教师仍然严重短缺，备考和培训的效果也很不理想。新声多年来一直在探索，利用其独特的AI+语言研究优势，解决国人的外语口语训练问题。

北京先声智能科技有限公司（以下简称：先声智能）成立于2016年，是教育领域的人工智能技术服务商。公司以人工智能技术为突破方向，瞄准B端，打造人工智能驱动的K12教学测试SaaS平台，精准赋能并提供英语口语测试的AI技术解决方案。

本文插图来自先声智能，经授权使用。

秦龙，先声教育联合创始人兼CEO，毕业于卡内基梅隆大学，获得计算机科学博士学位。曾担任著名语言学习平台Duolingo的高级科学家，负责多语言语音识别技术。深耕人工智能行业超过15年。选择进入AI+教育赛道，不仅是自身专业优势驱动，更是他对教育行业发展痛点的长期观察。

传统在线教育本质上是一个劳动密集型产业。对于企业来说，师资和教研成本往往很高，而每个员工平均所能带来的人力效能值甚至达不到互联网公司人力效能值的一半。这在技术上还有很大的优化空间。秦龙告诉创业邦：“人工智能技术在企业端有很大的应用空间。AI支持的智能写作批改、智能对话、口语考核等解决方案可以极大提高教育企业的运营效率，突破传统教育企业的瓶颈。”目前人力资源水平较低。”有效的瓶颈，未来会有巨大的市场。”

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先声智能基于语音识别、自然语言处理等核心技术，打造了智能口语测评、智能写作批改、自适应学习、智能对话、情感识别等全面的人工智能技术解决方案。其中，智能书写批改技术在国内外均处于突出地位，自适应学习系统荣获2018年NAACL SLAM国际大赛英语组冠军。该团队还瞄准了OCR（光学字符识别）领域，希望通过拍照的方式批改学生的手写作业。

在口语测评业务方面，先声智能目前已经构建了成熟的跨平台、跨终端系统，可以从音素、重音、语调、句子碎片和节奏等多个维度准确评估学生的英语口语发音，纠正错误实时并提供包含发音的服务。准确性、完整性、流畅性等多维度反馈功能，帮助学生提高英语听说能力，有效应对英语听说考试。

智能批改系统主要针对K12领域的中学生和高中生英语口语训练文章，提供评分和纠错两项基础服务。系统按照国内中高考英语考试评分标准模拟真实考试环境，可同时评测词汇、内容、可读性等，提供多维度综合反馈，有效提升学生英语写作能力详细信息。经过两年的实验迭代，先声智能批改系统已逐步覆盖所有语法批改点。 2019年，语法纠错功能正式上线，增加自动纠错分析维度。

作为以技术为核心的行业领导者，先声智能率先将Transformer框架应用于矫正。 Transformer能够突破现有技术天花板，在数据不多的情况下进行模型训练，既是业界的一大亮点，也是一大难点。由此，先声智能成为市场上为数不多的能够支持该技术的公司之一。

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自适应学习也是目前先策热智能产品矩阵中的一大亮点。从最早的基于规则的适应到基于人工智能的适应，自适应学习现已在多个国家、不同年龄段得到应用。可涵盖从小学到高中乃至职业教育的数百个科目，具有成绩提升效果。明显的。

先声智能的自适应系统优于国内大多数公司，并已率先进入核心深度阶段——其自主研发的基于深度学习的编解码器模型——CLUF，包括上下文编码器Context Encoder、语言特征编码器四部分组成部分：语言编码器、用户编码器和格式编码器。先声智能通过分析编码器输出的高维特征进行预测，在最短的时间内准确判断一个人经过一段时间的学习后对过去知识点的掌握程度。

目前英语口语训练文章，国内利用AI技术赋能企业的案例不少。要在激烈的市场竞争中脱颖而出，仅仅依靠底层算法高度开放的AI软件技术是不够的。对此，先策智能选择了技术与产业的深度融合。秦龙向创业邦介绍：“一般语音识别侧重于将语音转化为文字，自动将口语纠正为方言口音流畅、意思清晰的书面语言。对于K12教育来说英语口语训练文章，最终目标是确定学生的真实英语水平识别的文本需要真实还原学生的口语内容并保留其发音和语法错误。先声智能深耕K12英语教育领域，针对每个具体情况进行深入研究。对技术和内容进行有针对性的研发，打造一体化的教育解决方案。”

目前，先声智能主要针对B端用户，为教育企业提供系统化、定制化的PaaS云技术服务，并根据不同的用户需求收取年费进行针对性开发。目前已与阿里巴巴、新东方、百度、松鼠AI、步步高等多个行业标杆客户达成长期深入合作。 2020年上半年，产品回购率超过90%，占据行业领先地位。接下来，公司将继续垂直深耕教育领域，采取矩阵式、系统化的产品策略，在拓展国内外用户市场的同时，巩固行业地位。

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作为一家人工智能赋能企业，先声智能的核心技术成员大部分来自卡内基梅隆大学（CMU）、中国科学技术大学等世界知名大学。我们还聘请了卡内基梅隆大学 (CMU) 计算机科学与智能系的教授。对话专家 Alex Rudnicky 担任首席科学家。截至2020年7月，先声智能拥有员工50余人，技术人员占比70%以上。公司将继续维持现有员工结构，实现扎实稳定增长，加大人工智能细分领域的人才投入。

融资方面，先声智能已连续完成三轮融资英语口语训练文章，目前处于A轮阶段。历史投资方包括Creation Partners、好未来、浙大友创、联想之星等。下一步，公司将向市场寻求Pre-B轮融资，以进一步完善产品、扩充技术和业务团队、进一步开拓行业市场。

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