就业前景广阔！香港岭南大学推出数据科学理学硕士课程

2024 年 2 月 28 日，香港特别行政区财政司司长陈茂波在预算案中提出香港数字经济的未来发展方向。财政司司长陈茂波表示，数码化对实现高质量发展至关重要。香港政府投入了大量资源，并为建设 web 3.0 基础设施、数据分析科学和其他相关人才提供了政策支持。

在当今时代，人工智能和大数据分析已成为不容忽视的趋势。随着大数据时代的到来大学英语教学指南就业前景广阔！香港岭南大学推出数据科学理学硕士课程，也带来了许多挑战。迫切需要能够准确有效地分析和解释复杂和困难的数据集的数据科学家，以便社会能够抓住新技术带来的机会并解决由此产生的问题。因此，为满足对技术人才日益增长的需求，岭南大学计算机及决策科学系今年开办了数据科学理学硕士课程。融合博雅理念，培养科技与人文并重的未来精英！

岭南大学（岭大）是香港八所公立学校之一大学英语教学指南，也是世界博雅院校联盟的成员。岭南大学在2023年泰晤士高等教育影响力排名中，在优质教育方面位列全球第二名，并连续四年位列全球前三名。岭南大学在大学整体影响力全球排名中跃升 100 位，在大中华地区排名第 6 位。

岭南大学专家学者将深入参与数据科学理学硕士课程的设计和管理，包括岭南大学校长秦思钊教授、即将出任副校长（学术及学术事务）的陈汉夫教授、副校长（研究及创新）姚欣教授，以及协理副校长（策略研究）邝德胡教授。

课程特色

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数据科学理学硕士课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面及其在现实世界中的应用。

01实际操作与尖端技术的结合

该课程兼顾更多实际应用和尖端技术，并结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如市场营销和地理信息系统，提高毕业生在就业市场上的竞争力。

02 专业精神

此外大学英语教学指南，该课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维和解决问题的能力，使他们毕业后可以在各个行业从事职业，例如商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等。

03灵活的课程设置

学生必须参加 7 门必修科目和 3 门选修科目。未选修计算机科学和统计学科目或对这些科目知之甚少的申请人可在学期开始前完成相应的基础课程（计算和统计导论）。

入学要求

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▪️ 资格条件： 大学认可的高等教育机构颁发的工程、科学或其他同等学科的学士学位，或同等资格（视个人考虑而定）。

▪️ 语言要求： 从非英语大学获得学士学位的申请人必须具有雅思 6.5 分或以上、托福纸笔成绩 550 分或以上或托福机考 79 分或以上。具有同等资格的持有人将根据具体情况予以考虑。

师资力量雄厚，专家云集

计算与决策科学系非常注重教学和研究。教师的研究兴趣广泛，涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、运营和供应链管理、管理信息系统和电子商务等相关领域的理论。教职员工在备受推崇的期刊上发表了大量文章。其中，秦思钊教授、陈汉福教授、姚欣教授、邝德虎教授、谢浩然教授和黄文亮教授被斯坦福大学列为全球排名前2%的科学家。大多数教职员工在高等教育领域拥有超过 10 年的教学经验。我们的许多教职员工还曾就读或访问过剑桥大学和麻省理工学院等国际大学，具有广阔的国际视野。

课堂外的实践活动

课程将为学生提供多元化的学习和实践机会，将所学知识和技能应用到现实生活中，例如组织公司参观或校外交流、邀请有影响力的高级管理人员进行讲座，以及为学生分享前沿行业资讯等。

就业前景

完成该计划后，毕业生在申请数据科学相关职位时将具有很强的竞争力。他们将具备担任数据科学家/数据工程师的技能。根据亚太地区最大的人力资源公司之一 PERSOLKELLY 的数据大学英语教学指南，中国数据科学相关行业的薪资特别高。该计划毕业生的主要就业途径包括 AI 顾问/专家、数据科学家、数据工程师、数据分析师、业务分析师、研究人员等等。

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