被一支笔硬控不止30秒！大模型时代的学生辅导“全能选手”

聪明的东西

作者程潜

编辑莫莹

从20世纪90年代流行的通过逐个输入字母来学习单词的文曲星，到不知道点击哪里就能将书籍数字化的点读笔，再到带有图像识别功能进行扫描学习的词典笔英语日常交流对话情景，这种教育硬件的形态家正在发生变化。一次又一次地被重新发明。但你认为这就是词典笔的终极形态吗？

如今，在大机型的加持下，词典笔的能力正在一次次刷新。就在本月初，有道词典笔X7亮相，让我们真正看到了大机型时代的词典笔是什么样子。

▲有道词典笔X7

随着大规模模型能力的升级，词典笔的能力已经从原来的中英翻译工具，成长为学生随身携带的全方位服务导师。基于口语教育模式，有道词典笔一对一私人教练随时为您练习口语。

同时，词典笔与用户的交互体验也发生了质的变化，从简单的扫描延伸到照片识别和语音交互。因此，识别和理解用户提问意图的能力也提升到了一个更高的水平。

值得注意的是，随着大规模模型应用的落地，教育智能硬件赛道异军突起，成为众多玩家的重要赛道。有道词典笔X7是里程碑式的硬件创新之一。事实上，从去年8月开始，有道就陆续推出了多款词典笔，让大机型与这个教育硬件品类的联系更加紧密。

在此背景下，智东西深入体验了有道最新的词典笔X7英语日常交流对话情景，并与有道词典笔产品经理孟旭进行了深入交流，剖析有道在大机型时代对词典笔的新定义。

1、大模型时代的词典笔是什么样子的？ AI相机秒级快速上传长文文

当我拿到有道词典笔X7时，我的第一感觉是它小巧、携带轻便、周围没有太多按钮。

我们先看一下硬件。除了词典笔经典的笔扫描区域外，X7只有两个按钮，一个是电源按钮，另一个是语音唤醒按钮。 X7背面的AI摄像头主要负责需要照片识别的功能。

我可以直观地感受到X7的笔尖扫描区域比我之前见过的词典笔更宽。据孟旭介绍，目前有道词典笔X7的笔尖扫描区域宽度已达到2cm，是行业千元机中笔尖宽度最大的产品。这背后的难点在于要兼顾笔尖的扫描面积、扫描速度、识别效果、防止跌落损坏等多方面的考虑，这就需要研发人员进行系统的研发迭代。

为了测试这个“宽笔尖”是否好用，我特地尝试了各种速度和角度的扫描。我发现X7扫描时屏幕上会出现相应的句子。即使我快速地将笔在纸上移动并扫描，结果也不会有显着差异。扫描完成后，我可以点击句子或段落中相应的单词和短语来查看更详细的翻译和用法。

当我还是学生的时候，尤其是在找题寻找解题思路的时候，我最头疼的就是数学题，其中含有大量的几何图形和数学符号。通过键盘输入它们非常困难。但现在，我开启了有道词典笔X7的AI拍照功能，可以将各种题型拍照上传，获取解题思路。

除了数学题之外，对于长篇文言文也是如此。直接照片识别是一种比较简单的上传方式。我可以通过语音交互直接提出我的具体问题，花更多的时间回答问题和学习知识。

可以看到，随着软硬件升级的迭代，词典笔使用场景的天花板在不断被突破被一支笔硬控不止30秒！大模型时代的学生辅导“全能选手”，用户的使用逻辑也在发生变化。大模型能力的飞跃和硬件能力的升级迭代，正在逐渐昭示着能扫描、拍照、互动的有道词典笔在大模型教育硬件赛道上的显着优势。

2、一支“笔”变私人全科导师，帮我讲解疑难问题，提供1v1口语训练

其实我对词典笔的最初印象还是查词和翻译。不过，这次有道词典笔X7内置的基于自阅教育模式的AI通用导师小P，定位为通用导师。 。

一般辅导不仅要求教师熟悉语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理等各科，还需要处理各年龄段学生的问题。现在一支小词典笔就能做到这一点吗？

我们先来看看P老师应对三门主课的能力。基于上面的AI摄影，我的文章上传过程非常顺利。

P老师成功识别后，我就可以自由的发声提问了，就像我在课堂上实际跟老师提问、回答问题一样。我上传分析的文言文是《马论》，这是我学生时代的必学文章。

这篇文言文包含了许多现在很少使用的常用字。例如，其中的“食”字有很多，在不同的语境下有不同的读音和含义。通甲字也是一个重要的考点，于是我问P老师：“这篇文章有多少个通甲字？” P老师不仅将文章中的通甲字全部提取出来英语日常交流对话情景，而且并不局限于此，而是重点关注相关方面。对知识点进行了补充说明。

语文题大部分都是关于文字识别的，数学题对P老师来说就更严格了。我特地选了一道题，有4个函数图像作为选项，题中还有一个函数表达式。当我直接对相应的问题进行拍照后，屏幕会自动框出或手动选择相应问题的位置进行识别。

克服数学问题一直是大型模型的关键。经常看到很多大型模型数学成绩很差，这让我为P老师捏了一把冷汗。

在解决问题的过程中，P老师不会直接告诉我答案。相反，他会先分析他要考察的关键点，然后一步一步地分析和消除错误的选项，并指导我根据现有条件找到最终的答案。我也可以在P老师分析完每一步之后随时打断。点击右下角的“举手”图标，不懂的解题步骤我可以随时提问。如果我完全理解它，我可以选中它旁边的框。 “复选标记”结束学习过程。

当然，有道词典笔的英语学习技巧就不用多说了，这里就不多说了。

除了三大主科之外，物理、化学、生物三大理科科目也是大模型表现的分水岭。我问P老师关于光的问题：“什么是光的干涉和衍射现象。” P老师将通过基本信息讲解、举例、应用等多种方式详细解答这个问题。它还会告诉我这个知识点在哪个年级的教材中可能涉及到哪些考点，并且会转化为预习工具。

AI摄影中还有一个“写作指导”功能引起了我的注意。我可以连续上传五张照片来拍摄完整的构图以供校正和指导。

结果出来之前，我对P先生的“纠错风格”想象了很多，但没想到这么全面。肖P老师不仅指出了作文中涉及的语法错误，还对部分单词给出了推荐词汇，并对整体作文进行了评价和分析，与老师平时的风格如出一辙。

作为一名普通导师，我在P老师身上发现了新的天赋。当我问“为什么小猫喜欢钻进盒子里？”时，我发现了P老师的新天赋。 P老师变身“百科全书”英语日常交流对话情景，从小猫的习性出发，帮我解答疑惑。这个问题看似与学生的学习无关，但关注日常生活中的现象，勇于提出问题，对于学生保持学习兴趣、拓展视野非常重要。

除了学科问题之外，语言的学习和经验的积累都需要大量的练习。对于国内学生来说，由于缺乏交流场景，很多人英语哑口无言。虽然现在有很多APP、硬件等提供虚拟人对话的功能，但据我观察，很少有家长会允许学生随身携带电子设备，而学生在口语训练中最希望的就是针对自己的弱项地区。有针对性的培训通常很难找到。

Hi Echo是前面提到的X7的第二大AI原生应用，是虚拟口语家教的完美选择。首先，词典笔非常小，作为学习工具，没有其他娱乐应用程序。其次，我可以根据自己的具体情况独立做出。设置不同的发音、语速、对话阶段、级别，真正做到一支笔实时练习口语。

选择中级难度时，对应的英语水平是可以进行日常交流但不够流利。预期目标是提高流利程度并掌握各种情景表达。

页面还提供了4种虚拟人像，每种都有自己独立的个性。而且我还可以选择特定的场景。比如明天有英文面试邀请，我可以先跟Echo沟通练习一下。

3、有道继续领跑词典笔赛道，用户洞察和技术积累交出高分答案

从学习机到词典笔，大型号的新型教育硬件产品层出不穷。有道率先将子曰教育规模化模型落地到学习硬件中，找到了规模化模型与教育赛道的有效交汇点。

众所周知，词典笔并不是大型号等尖端技术发展带来的新产品。经过几年的发展，词典笔这种教育硬件设备的市场价值已经得到证明，已经成为学生学习过程中的必备工具。孟旭表示，家长、学生等用户对词典笔的核心需求一直是辅助学习，但对于有道来说，如何更好地辅助学生学习是没有止境的。

大型号的出现就是一个很好的证明，它向外扩展了这个硬件的能力。她认为，大款对词典笔品类的颠覆性革命主要包括两个方面，这也符合当前用户使用词典笔的核心需求。

首先，词典笔与用户的交互方式更加自然，理解更加准确。大模型带来人机交互体验的飞跃。输入方式不必局限于键盘输入、扫描输入等单一、固定的方式。同时，可以准确理解输入问题。并生成相应的内容；其次，大模型可以满足更加个性化、多样化的用户需求，根据用户的学习水平、知识储备等进行有针对性的辅导。

基于此，在家庭教育核心需求依然十分突出的背景下，大型号为词典笔针对性解决这些问题带来了更多想象空间，进而推动该品类的创新升级。

纵观整个大型模型行业，去年技术创新突飞猛进。今年，基础大机型的更新速度逐渐放缓。行业焦点转向真正渗透千行百业、真正为用户带来质量和效率提升的应用场景。

然而，其目前的应用实施仍处于起步阶段。原因在于，大模型与不同场景下用户的核心需求的结合是一个阶段性的过程，这需要应用端玩家深入洞察用户的痛点。

作为词典笔领域的先行者，有道最先看到了英语学习工具用户的痛点。同时，不断拓展该品类的功能，从英语学习、双语学习到通用学习。这些都成为Dao在大模式赋能教育行业的核心优势和壁垒。

在此过程中，在技术方面，有道构建了四大人工智能基础能力：有道神经网络翻译、计算机视觉、智能语音、高性能计算；在内容方面，有道的内容资源是其他播放器无法比拟的，X7的词汇量超过7200万，覆盖42个专业领域，支持100多种语言在线翻译，拥有覆盖全学科的独家“5·3”资源小学、初中和高中。

虽然现在还看不到大模型与词典笔结合的最终形态，但可以证实的是，有道在科技创新与教育资源融合、提升学生学习效率和体验方面，走出了自己的道路。并围绕用户核心需求加速发展。有道词典笔X7，从一个简单的翻译工具演变为一个更加全能的导师，是里程碑式的作品之一。

结语：词典笔的AI时代需要大模型全方位“武装”

大模型加速走向实际应用，寻找行业核心场景是当务之急。一方面，词典笔在解决学生学习需求方面展现出了诸多价值，且自身能力在前沿技术发展下迸发出新的想象空间，成为产业玩家探索词典笔的重要方向。人工智能与教育的结合。

但归根到底，无论大机型如何赋能，还是硬件产品的性能突破，词典笔新形态能否真正被市场接受，取决于它能否真正解决用户的实际问题。那些炒作利用AI技术制造卖点或者销售噱头的人，无法让用户真正感受到产品的价值。只有让大模型真正契合用户的细分需求，才是最终的目标。

无论是在内容资源还是技术研发方面都拥有多年研发经验的有道，正走在稳健的创新之路上，正在努力让大模型渗透到人们的学习场景中，早日成为现实。