AI不是无情物，化作助手更护“教”

暑期将至AI不是无情物，化作助手更护“教”，大型史诗家庭伦理灾难剧《父母陪我做作业》（又名《陪孩子做作业，我感觉自己正在经历一场灾难》）已进入热映期。它的流行倒计时。

那么，我们熟悉的“远交近攻”剧情可以吗（网络解释是“孩子做作业的时候，远距离还是可以和他交流，但近了就很难不攻击他了”）能变成GE（好结局）吗？

自带《救援》BGM的AI表示：我认为会起作用。

人工智能和家长辅导听起来可能有些维度，但与“人工智能赋能教育”相结合，它们可以建立紧密的联系。

本质上，这就是“AI+教育”的宏大叙事沉入现实厚土后应该发生的化学反应——那就是让教育少些痛苦、少一些、少一些痛苦。

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在“最激动人心的AI风潮”掀起之后，“所有行业都值得基于AI重做”逐渐成为社会共识。

AI可以重塑三百六十条线，最好的应用场景是教育：从用户规模来看，老师、学生、家长都可以是用户；从使用场景来看，教学、管理、学习、考试均可使用。生成式人工智能的语义理解、内容生成、多模态、会话交互等特点也与教育需求高度契合。

去年年底，比尔·盖茨预测，人工智能将在未来5到10年内改变当前的教育范式和内容。

待风来，风已来。教育插上AI翅膀已是大势所趋。

问题是：人工智能与教育结合的价值是什么？

答案是消除教育痛点——包括教师、学生、家长的痛点。

教师长期疲于“备、教、练、测、评、管”的繁琐任务，学生长期苦于无人精准指导，家长苦苦挣扎。长时间的辅导作业，一切都交织在一起。

痛点在哪里，人工智能赋能的触角就应该伸向哪里。

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“有多少老师的青春被抄教案吞噬了？”这是网上一位老师的感慨。

这个感悟颇为中肯：现实中，很多老师每天光是备课就得花2个多小时，因为备课通常是“既必要又必要”，不仅需要分解教学内容，还需要制定教学策略，还需要设计课堂互动、制作课件教案。在这个过程中，教师花费了大量的精力在线性过程上。

备课难只是教师在教学、科研、教学中面临痛点的一个缩影。

对此，AI大模型有一定的用处：如果AIGC能够帮助教师在制定教案和试题时节省时间和精力（例如设计数学几何题时，先用AI文森图生成想要的图片，然后与专业人士交流（与原画师交流），AI教具可以帮助老师完成教案自动生成、课堂智能反馈、作业扫描后自动批改、学习状况自动分析等，自然期待AI将有利于提高教学、科研效率教学。

现在看看，无论是学而思的九章、网易有道的紫月、作业帮的银河、猿发岛的看云等垂直大模型，还是百度的文心一言、科大讯飞的Spark等通用大模型。模型，全部切入轨道。

以九丈模型为例。正在用学而思20年的教学、科研、教学经验助力教育行业，与全行业分享领先的教育AI能力。

在正在进行的2024百度智能云“千帆杯”AI原生应用创意挑战赛中，学而思深度参与教育生态产业竞赛。今年的主题与九章教育大模式有着天然的契合。九章大模型以开放API接口的形式，向社会开放中英文作业批改、数学问答等教育AI能力。参赛者包括开发者、企业、老师、家长等，可以在百度智能云千帆模型平台上调用和体验九章模型的多种能力，为教育场景的开发需求提供高效的工具学好英语口语，帮助更多创新应用的诞生。

可以想象，当那些繁琐的流程和复杂的步骤被人工智能压缩为“一键××”时，从众多程式化任务中解放出来的教师将有更多的精力专注于个性化、精准化教学。

减轻教师负担意味着提高教育效率。

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老师感到痛苦，学生和家长也感到痛苦。

近年来，家长的“作业辅导崩盘”登上了太多热搜：北大教授感叹“父亲不辅导作业，孝女就孝顺，作业辅导会让所有的人都变了”。麻烦”;一位清华爸爸因辅导作业气得打墙……被诊断出“心肌梗塞+结节”的家长都知道，辅导孩子写作业，大人往往离崩溃只有一步之遥。这真的不是开玩笑。

问题的关键在于，很多家长的知识结构和时间精力可能与辅助孩子个性化学习的需求不匹配。

AI在C端的价值体现在帮助学生和家长。这种帮助需要软硬件融合（端云协同）的支持，让教育AI对学生和家长看得见、摸得着。

从软硬件融合的角度来看，大型AI模型对应“软”，而以学习机为代表的教育硬件则对应“硬”。

可以看到，近两年，不少科技、教育企业都在利用AI改造学习机。去年12月，学而思发布了结合九丈大型模型的学习机旗舰版。近日，小度发布了结合文心一言的AI学习机Z30，科大讯飞发布了结合Spark认知大规模模型的AI学习机Z30。 AI学习机T20 Pro。

学习机的革命性迭代为AI辅助个性化学习提供了直观的方式。

在此之前，学习机虽然内置了学习资源，但学生很难提出问题；虽然可以拍照搜题，但不能回答题库外的问题；虽然他们可以解决问题，但视频被录制了；虽然学生可以扫题学好英语口语，但可能无法根据学术数据调整题型和难度。

但连接到大型AI模型后，学习机变得智能化：可以带来“精准学习”和“启发式教育”。

你擅长三角函数，但不擅长立体几何。以前学习机不会帮你据此动态调整学习计划，但现在很多智能学习机可以根据你的考试时间、知识盲点、错题等学术数据做出判断。你的薄弱环节将帮助你巩固知识点。这就是精准学习。

当你遇到不会的数学题时，以前学习机会直接给你答案，但现在学而思学习机可以“分析（分析解题思路）”、“详细解释（给出具体的计算方法）” ）”、“点对点（提供考点、难点、重点的提示），让你知道发生了什么，为什么发生，这就是启发式教育。

通过精准学习和启发式教育来提高学生的学习能力，辅导作业的“家长费指数”就会降低。

缓解家长的压力也提高了教育效率。

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值得注意的是，“精准学习”和“启发式教育”都在助力个性化学习。

AI要想发挥更大的辅助教育作用，就必须满足学生个性化学习的更高要求——“内容+AI+硬件”体系中的内容资源要好，AI能力要强。

内容资源不错。说白了就是课程充足、题库丰富、讲解详细。这将考验公司在教育行业的积累。

在一些源自“搜题App”的公司内容比其他公司丰富的时候，学而思直接安排了整个学段、各个学科、整个体系的学习内容：20年的教学研究内容、研发3000人成绩，超过3000万条包含学生考试、2万多套数学教具、15万套真题。您想了解更多吗？

从学前班到高中，孩子校内校外的学习需求都能覆盖，“又好又全面”。

AI的能力很强，可以用一句话来概括：易用才是硬道理。这考验了大型AI模型的能力。

众所周知，六月是高中、高考的季节。今年高考刚结束，就有人拿语文题、数学题、物理题来“测试”大模型的能力。结果表明，大多数大型模型在写论文时表现良好，但在面对数学和物理测试题时，准确性参差不齐。

这并不奇怪：大多数大型模型都是大型语言模型，擅长组合和对话，许多大型模型都将此视为自己的技术优势。

但最近以“17岁中专生”身份获得阿里全球数学大赛第12名而名声大噪的江平却告诉我们，学好数学也很重要。

这就是学而思九章模式“错位竞赛”的切入点：作为国内第一个专门为数学打造的大型教育模式，不仅可以在语文、英语、物理、化学、生物等学科上进行竞赛，而且在数学上，已经形成了技术能力壁垒——前几天，有人用九丈模型用GPT-4o做今年高考数学题，九丈模型得分更高。

在此基础上，我们推出了AI对话学习、数学随时提问、10大AI辅助神器（AI查词、AI指尖翻译、AI作文助手、AI听写、AI背诵、AI口算练习、AI口算批改、AI小思维练习、AI百科问答、AI阅读绘本），AI学习助手“小思学习”也升级了（包括作业模式、AI口语分级练习、圈子学习、小思对话、小思的建议等等），这也让二思AI的学生变得更加有用。

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在去年热播的电影《学校爸爸》中，黄渤饰演了一位学生爸爸学好英语口语，他在辅导孩子写作业时血压多次飙升至180。

影片中有这样一个场景：儿子在家学英语，他奶奶的英语“grandmother”的发音很奇怪。黄渤赶紧纠正，但他的“塑料英语”差点把孩子带进另一个沟里。

这引起了很多人的共鸣：在培养个性化学习能力方面，家长往往处于无能为力的境地。老师和学生也感到无奈。

这种痛点正是“AI+教育”的方向：将他们从缺乏个性化学习条件带来的压力中解放出来。

比尔·盖茨多次表示，人工智能可以帮助学生进行个性化学习。这是人工智能提升教育效率的重要支撑点。

再看看学而思在学习机上推出的特色应用“小思学习”，在小程序上推出的AI数学搜索和问答工具“九章随时问”学好英语口语，突出了启发和引导，AI综合网易有道推出的主题学习助手“有道小P”APP和猿辅导推出的AI学习伴侣应用“海豚AI学习”都在进行针对性发力。

个性化学习应该激发学习兴趣。学而思的“AI口语分级训练”，依靠AI拟人交互对孩子兴趣的刺激，将孩子与机器的口语对话从同类应用的平均3轮左右增加到14轮。

个性化学习必须保证身心健康。学而思的“小思变学”可以在孩子受到欺凌或压力时变身“儿童心理老师”，还可以生成报告，提醒家长科学回应孩子的心理需求，依靠记忆系统、情绪识别系统等AI能力。

不难想象，当AI+教育的“新鲜感”在智能批改、个性化辅导带来的便利中变得更加触手可及时，AI的开启方式也将更加温暖。

当有温度的人工智能运用到教育中时，情况将会是：人工智能并不是无情的东西，助教可以解除后顾之忧。